论文笔记：Generating Multi-label Discrete Patient Records using Generative Adversarial Networks.pdf

使用GAN和autodecoder的联合网络来生成样本，解决医疗样本因为隐私性问题而比较少的问题。
对于生成的样本，在生成G（z）之后，把他放入一个decoder网络中调整成适合输入的样本。这个decoder是真实样本x训练的autoencoder中的网络。