论文笔记：SleepNet：Automated Sleep Staging System via Deep Learning

目标：自动标记睡眠阶段，睡眠分为五个阶段。也就是一个分类问题。
方法：将EEG信号的6个通道根据时间划分，例如每n秒划分一次，这样可以形成多个信号图，每个图包含6个波形。这样在时间序列上，每一段就是一个图。对图的信号进行傅立叶变换形成新的。使用RCNN来进行学习，卷积来提取图的特征，RNN来进行时间上的学习。
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