常用算法之排序算法-归并排序

本文深入讲解了归并排序的基本思想及其实现过程,通过实例演示了如何将两个有序数组合并为一个有序数组,并分析了归并排序的时间复杂度和稳定性。归并排序是一种高效的排序方法,适用于总体无序但子项相对有序的数列。

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 1、基本思想:归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。

  2、实例


private static void mergeSort(int[] a, int left, int right) {
         if(left<right){
             int middle = (left+right)/2;
             //对左边进行递归
             mergeSort(a, left, middle);
             //对右边进行递归
             mergeSort(a, middle+1, right);
             //合并
             merge(a,left,middle,right);
         }
     }
 
     private static void merge(int[] a, int left, int middle, int right) {
         int[] tmpArr = new int[a.length];
         int mid = middle+1; //右边的起始位置
         int tmp = left;
         int third = left;
         while(left<=middle && mid<=right){
             //从两个数组中选取较小的数放入中间数组
             if(a[left]<=a[mid]){
                 tmpArr[third++] = a[left++];
             }else{
                 tmpArr[third++] = a[mid++];
             }
         }
         //将剩余的部分放入中间数组
         while(left<=middle){
             tmpArr[third++] = a[left++];
         }
         while(mid<=right){
             tmpArr[third++] = a[mid++];
         }
         //将中间数组复制回原数组
         while(tmp<=right){
             a[tmp] = tmpArr[tmp++];
         }
     }
4、分析

  归并排序是稳定的排序方法。

  归并排序的时间复杂度为O(nlogn)。

  速度仅次于快速排序,为稳定排序算法,一般用于对总体无序,但是各子项相对有序的数列。

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