Java地图-锁

最新推荐文章于 2025-09-22 15:29:09 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-22 15:29:09 发布 · 203 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

博客围绕Java地图的锁展开，但具体内容缺失。推测可能涉及Java中地图数据结构使用锁的场景、方式等信息技术相关内容，如锁的类型、应用场景及对性能的影响等。

在这里插入图片描述

解锁IDEA：Java开发神器的全面指南
邓邓子的博客
07-01 2118
本文系统解析 Java 开发集成环境 IDEA 的核心功能与实践技巧。从 IDEA 的诞生背景、版本差异及核心优势切入，覆盖安装配置全流程，包括基础参数优化与 Maven、Tomcat 等高级环境搭建。深入拆解智能代码补全、实时模板等编辑功能，以及调试分析、Git 版本控制等开发必备操作，辅以快捷键与热门插件推荐提升效率。针对断点失效、热部署异常等常见问题提供解决方案，最终帮助开发者全面掌握 IDEA，打造高效开发工作流，释放 Java 编程的生产力潜能。
gcj-02 wgs-84 java_GCJ-02火星坐标系和WGS-84坐标系转换关系
weixin_39634351的博客
02-15 1126
GCJ-02火星坐标系和WGS-84坐标系转换关系WGS-84：GPS坐标系GCJ-02：火星坐标系，国测局02年发布的坐标体系，高德，腾讯等使用。BD-09：百度坐标系，百度自研，百度地图使用。GCJ-02 转WGS-84公式# -*- coding: utf-8 -*-import jsonimport mathx_pi = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180...
java使用map实现锁,java hashmap分段锁实现
weixin_42108054的博客
03-11 549
import java.util.HashMap;import java.util.Iterator;import java.util.Map;public classTestThred03 extends Thread {private static int num = 0;private static int num1 = 0;private static HashMap hashMap = ...
解锁Java异常处理神器：try-catch深度剖析
m0_73978383的博客
05-03 1248
printStackTrace()方法则会将异常的堆栈跟踪信息完整地输出，这对于定位异常发生的位置和调用链极为关键，就像给开发者提供了一张异常发生路径的地图，沿着这张地图，开发者可以一步步追溯到异常的源头，从而更高效地解决问题。另外，如果finally块中抛出了异常，那么这个异常会覆盖try块或catch块中抛出的异常，这在编写代码时需要特别留意，尽量避免在finally块中抛出不必要的异常，以确保程序的正常流程和异常处理的准确性。在这个结构中，try块包含了可能会抛出异常的代码。
java 二维地图_java实现简单二维迷宫
weixin_31642161的博客
02-13 512
题目要求如下：有个二维数组代表迷宫如下：0代表道路，2代表墙壁。int [][] maze={{2,2,2,2,2,2,2},{0,0,0,0,0,0,2},{2,0,2,0,2,0,2},{2,0,0,2,0,2,2},{2,2,0,2,0,2,2},{2,0,0,0,0,0,2},{2,2,2,2,2,0,2},};假设老鼠从索引(1，0)开始，找出老鼠如何跑至索引(6，5)位置。使用栈为存储...
一文彻底搞懂Java中的各种锁
l688899886的博客
06-14 1368
正在上传…重新上传取消本篇主要内容如上帮你总结好的锁：如上图所示，可以同时进行读操作，读的时候其他线程不能进行写操作。乐观锁是一种乐观思想，假定当前环境是读多写少，遇到并发写的概率比较低，读数据时认为别的线程不会正在进行修改（所以没有上锁）。写数据时，判断当前 与期望值是否相同，如果相同则进行更新（更新期间加锁，保证是原子性的）。Java中的乐观锁： CAS，比较并替换，比较当前值（主内存中的值），与预期值（当前线程中的值，主内存中值的一份拷贝）是否一样，一样则更新，否则继续进行CAS操作。正在上传…重新上
Java面试-Spring Cloud Sleuth + Zipkin：分布式链路追踪
热门推荐
千淘万漉虽辛苦，吹尽狂沙始到金
09-22 1万+
摘要： 本文介绍如何利用Spring Cloud Sleuth和Zipkin实现分布式链路追踪，解决微服务架构中的调用链监控难题。Sleuth负责生成Trace ID和Span ID，记录服务间调用关系；Zipkin则提供可视化界面展示完整调用链路。文章详细讲解核心概念（Trace/Span/Annotation）、环境搭建步骤、Spring Boot项目集成方法，并演示通过RestTemplate实现服务追踪。还涵盖采样率配置、异步上报优化等高级特性，帮助开发者快速定位跨服务问题，提升系统可观测性。
Java面试-Spring Boot Actuator 监控端点使用与安全配置
千淘万漉虽辛苦，吹尽狂沙始到金
09-20 1万+
《Spring Boot Actuator：监控与安全深度指南》摘要 Spring Boot Actuator是Spring Boot提供的生产级应用监控工具，通过HTTP端点暴露应用内部状态。本文系统介绍了： 核心功能：快速集成Actuator并探索/health、/info、/metrics等关键端点，实现应用健康检查、版本信息和性能监控。 安全风险：详细分析默认配置可能暴露敏感信息（如/env端点）、可能成为攻击入口的安全隐患。 防护方案：提供完整的安全配置方案，包括端点访问控制、HTTPS加密、认证
java wmts地图服务,wms、wmts、wfs等地图服务区别
weixin_42621217的博客
03-20 1000
OGCOGC 全称是开放地理空间信息联盟(Open Geospatial Consortium),是一个非盈利的国际标准组织，它制定了数据和服务的一系列标准，GIS厂商按照这个标准进行开发可保证空间数据的互操作,致力于提供地理信息行业软件和数据及服务的标准化工作。WMSWMS服务：Web Map Service，网络地图服务，它是利用具有地理空间位置信息的数据制作地图，其中将地图定义为地理数据的可...
JAVA MUD-开源
04-26
3. **数据库集成**：为了存储玩家信息、游戏进度、世界地图等内容，Java MUD可能会与关系型数据库（如MySQL）或NoSQL数据库（如MongoDB）进行集成，以便持久化数据并提供实时查询。 4. **网络通信**：MUD服务器需要...
javaapiforkml:用于KML的Java API的目标是提供Java接口，以方便地访问KML（锁Kong标记语言）数据
05-22
用于KML的Java API的目的是提供Java接口，以方便地访问KML（锁Kong标记语言）数据。 暂时未维护 参见 Java API for KML（JAK）的主要目标是提供由OGC的KML标准和Google的GX扩展定义的KML对象模型的自动生成的完整...
基准测试使用BBO-PSO-GA附Matlab代码.rar
最新发布
12-09
1.版本：matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
【无人机路径规划】基于冠豪猪优化算法的三维路径规划模型设计：多目标约束下安全高效飞行路径生成方法 项目介绍 Python实现基于冠豪猪优化算法（CPO）进行无人机三维路径规划（含模型描述及部分示例代码
12-09
内容概要：本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法（CPO）的无人机三维路径规划项目，利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制，系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径，并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例，包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群：具备一定Python编程基础和优化算法基础知识，从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员，尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标：①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障；②研究智能优化算法（如CPO）在路径规划中的实际部署与性能优化；③实现多目标（路径最短、能耗最低、安全性最高）耦合条件下的工程化路径求解；④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议：建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行，重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制，宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
使用python语言的京东平台抢购脚本
12-09
先看效果： https://pan.quark.cn/s/4f231e33b729 auto-buy-Python-tool 图形界面, 电脑小白也会用, 下载可直接运行! 京东自动购买口罩 实时抢购口罩 工具, 抗击疫情 中国加油! :fire: 点击这里 下载, 解压后可直接运行! 欢迎加星 修复了商品下架后的问题, 更新了交互界面; 修复了可配货商品的判断, 更新了数量调整接口, 更新了是否监控下架商品选项 :star2: 使用指南 :notebookwithdecorative_cover: Tips: 登录一次之后本地会保存登录信息, 重启软件(注意重启之后也行)之后仍然可以记住账号登录信息, 重启之后只需点击"开始监控"就可以登录! 不必重复扫码! 运行界面如下图: interface Update at 2020-3-2: Continuously monitor goods removed from JD.monitorSoldOutGoods Update at 2020-2-15: quantity can be modifiedquantity 填写方式: Tips: 软件启动时带有标准填写格式的默认值, 请留意. 输入商品ID: 比如为: https://item.jd.com/1835967.html 的商品ID为1835967. 输入收件地区编码: 使用Chrome浏览器(如果是其他浏览器请用同样方式打开开发者工具)登录京东并访问商品页, 选择派送地址后按查找开头的讯息, 如下图: AreaID 接受讯息邮箱: 您的接受讯息邮箱. 滑动条: 控制监控时查询的速度(频率). 购买数量: 调整一次购买数量. 是否自动忽略下架商品: 未打...
clustering-results-PathologyGAN.csv
12-09
clustering-results-PathologyGAN.csv
简单的MQTT客户端工具V2.0源码
12-09
代码随便写的，将就看看吧 基于pyqt5开发的，功能简单的mqtt客户端工具 原文https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45066336/article/details/122923967
有图有真相 MATLAB实现基于深度强化学习（DRL）进行无人机三维路径规划（代码已调试成功，可一键运行，每一行都有详细注释）
12-09
内容概要：本文档介绍了基于深度强化学习（DRL）在MATLAB环境中实现无人机三维路径规划的完整解决方案。代码已调试成功，支持一键运行，并提供详细注释版本与简洁版本。系统实现了模拟数据生成、环境构建、深度Q网络（DQN）训练、超参数搜索、策略评估及多维度可视化分析，涵盖从数据处理到模型部署的全流程。通过三维栅格环境建模，结合障碍物避障与动态奖励机制，智能体能够自主学习最优飞行路径。配套的八类评估图表直观展示了训练过程与策略性能。; 适合人群：具备MATLAB编程基础并对深度强化学习有一定了解的科研人员、工程技术人员及高校研究生，尤其适用于从事无人机导航、路径规划或智能控制领域研究的专业人士。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂三维空间中的自主路径规划研究；②作为深度强化学习在实际控制任务中应用的教学案例；③支持参数灵活调整，便于开展算法优化实验与性能对比分析。; 阅读建议：建议用户先运行带详细注释的代码以理解整体流程，结合参数设置界面逐步掌握各模块功能；在熟悉后可切换至简洁代码进行二次开发。务必关注超参数调优环节以提升模型表现，并利用提供的可视化工具全面评估策略有效性。
基于串行并行ADMM算法的主从配电网分布式优化控制研究（Matlab代码实现）
12-09
基于串行并行ADMM算法的主从配电网分布式优化控制研究（Matlab代码实现）
安卓双目视觉系统：双摄像头同步采集与实时图像处理实现深度计算、立体匹配及三维重建
12-09
在科技快速演进的时代背景下，移动终端性能持续提升，用户对移动应用的功能需求日益增长。增强现实、虚拟现实、机器人导航、自动驾驶辅助、手势识别、物体检测与距离测量等前沿技术正成为研究与应用的热点。作为支撑这些技术的核心，双目视觉系统通过模仿人类双眼的成像机制，同步获取两路图像数据，并借助图像处理与立体匹配算法提取场景深度信息，进而生成点云并实现三维重建。这一技术体系对提高移动终端的智能化程度及优化人机交互体验具有关键作用。 双目视觉系统需对同步采集的两路视频流进行严格的时间同步与空间校正，确保图像在时空维度上精确对齐，这是后续深度计算与立体匹配的基础。立体匹配旨在建立两幅图像中对应特征点的关联，通常依赖复杂且高效的计算算法以满足实时处理的要求。点云生成则是将匹配后的特征点转换为三维空间坐标集合，以表征物体的立体结构；其质量直接取决于图像处理效率与匹配算法的精度。三维重建基于点云数据，运用计算机图形学方法构建物体或场景的三维模型，该技术在增强现实与虚拟现实等领域尤为重要，能够为用户创造高度沉浸的交互环境。 双目视觉技术已广泛应用于多个领域：在增强现实与虚拟现实中，它可提升场景的真实感与沉浸感；在机器人导航与自动驾驶辅助系统中，能实时感知环境并完成距离测量，为路径规划与决策提供依据；在手势识别与物体检测方面，可精准捕捉用户动作与物体位置，推动人机交互设计与智能识别系统的发展。此外，结合深度计算与点云技术，双目系统在精确距离测量方面展现出显著潜力，能为多样化的应用场景提供可靠数据支持。 综上所述，双目视觉技术在图像处理、深度计算、立体匹配、点云生成及三维重建等环节均扮演着不可或缺的角色。其应用跨越多个科技前沿领域，不仅推动了移动设备智能化的发展，也为丰富交互体验提供了坚实的技术基础。随着相关算法的持续优化与硬件性能的不断提升，未来双目视觉技术有望在各类智能系统中实现更广泛、更深层次的应用。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Java核心技术与自动驾驶高精地图处理面试考点解析
资源摘要信息:本资料《Java自动驾驶高精地图处理面试高频考点100+》是一份专为Java开发者准备的高质量学习笔记与面试宝典，内容全面、结构清晰，适用于Java基础提升、进阶面试准备以及实际工程项目中的问题排查。...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值