tushare个股字段

最新推荐文章于 2025-02-23 20:29:14 发布
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#区块链 #大数据 #数据挖掘

模块1 模块2 接口 名称 类型 默认显示 描述
基础信息 股票列表 stock_basic ts_code str Y TS代码
基础信息 股票列表 stock_basic symbol str Y 股票代码
基础信息 股票列表 stock_basic name str Y 股票名称
基础信息 股票列表 stock_basic area str Y 地域
基础信息 股票列表 stock_basic industry str Y 所属行业
基础信息 股票列表 stock_basic fullname str N 股票全称
基础信息 股票列表 stock_basic enname str N 英文全称
基础信息 股票列表 stock_basic cnspell str N 拼音缩写
基础信息 股票列表 stock_basic market str Y 市场类型（主板/创业板/科创板/CDR）
基础信息 股票列表 stock_basic exchange str N 交易所代码
基础信息 股票列表 stock_basic curr_type str N 交易货币
基础信息 股票列表 stock_basic list_status str N 上市状态 L上市 D退市 P暂停上市
基础信息 股票列表 stock_basic list_date str Y 上市日期
基础信息 股票列表 stock_basic delist_date str N 退市日期
基础信息 股票列表 stock_basic is_hs str N 是否沪深港通标的，N否 H沪股通 S深股通
基础信息 管理层薪酬和持股 stk_rewards ts_code str Y TS股票代码
基础信息 管理层薪酬和持股 stk_rewards ann_date str Y 公告日期
基础信息 管理层薪酬和持股 stk_rewards end_date str Y 截止日期
基础信息 管理层薪酬和持股 stk_rewards name str Y 姓名
基础信息 管理层薪酬和持股 stk_rewards title str Y 职务
基础信息 管理层薪酬和持股 stk_rewards reward float Y 报酬
基础信息 管理层薪酬和持股 stk_rewards hold_vol float
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量化交易数据获取：tushare基本介绍和基本操作
全网120W+关注AI拉呱，专注人工智能以及科技前沿！
02-18 1250
文章目录基本介绍平台介绍基本操作 基本介绍 官网：https://waditu.com/ [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-dmBHrhY9-1613663363379)(https://i.loli.net/2021/02/18/SwVUbXt5eRv2FMJ.png)] [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-dEb5khbJ-1613663363383)(https://i.loli.net/2021/02/18/sk
tushare基本用法
weixin_47597849的博客
03-07 1325
刚开始接触数据分析的时候，我只会用pd.read下载好的数据，其实数据有很多种获取方法，在老师的介绍下，我了解到了tushare，比去其他渠道下载数据在到python使用方便很多。tushare账号ID：455337 下面介绍一下tushare基本使用方法。 首先安装tushare后引入，这里简称tushare为ts pip install tushare import tushare as ts 查看单只股票的进本信息，可设定起始日期和结束日期 ts.get_hist_data('6006.
Python+tushare+talib+mplfinance制作股票K线条和技术指标
m0_64902855的博客
12-30 6641
结合tushare、talib、mplfinance制作股票K线条和技术指标
基于Tushare量化分析示例
szj1638866的专栏
02-11 1万+
1. 量化神器Tushare介绍 大家都知道量化分析离不开数据支撑，那下面就简单说一下一个简单好用的量化神器——Tushare。 Tushare 提供免费的数据接口，包含沪深股票数据、财务报表数据、指数、基金、期权、期货、港股、美股、宏观经济等数据，甚至新闻快讯、上市公司公告、全球新冠疫情数据也包含在内。Tushare 提供http, Python, MATLAB, R 的数据接口，方便获取实时数据。 知道了Tushare可以提供强大的数据支撑，那下面我们就具体实看一下是如何实现数据量化分析。 2.
开源自动化数据分析工具——data-copilot源码分析
qq_52159267的博客
08-08 2327
获取数据提取数据的第一行和最后一行生成列名的中英文对照字典创建描述数据的字典将描述数据的字典添加到中这段代码的主要功能是使用 Tushare 库获取各种金融数据，并将这些数据的描述、示例输入和输出保存到一个 JSON 文件中。通过这种方式，可以方便地查看和使用这些 API 的相关信息。这段代码的主要功能是通过调用语言模型来检测用户的意图，并根据意图生成任务计划。获取当前时间并格式化。读取意图检测的提示词，并构建完整的提示词。发送意图检测请求，并处理响应。
TusharePro快速入门
jasonwolf的专栏
05-06 2375
既然你打开了本文，相信你已经知道 Tushare 的大名了。最近 Tushare 做了一次大的升级（或者说是重构），用作者的话来说“Pro 版数据更稳定质量更好了，但Pro依然是个开放的，免费的平台，不带任何商业性质和目的。” Tushare Pro 变得更好地同时，与 Tushare 相比，使用方法也有了一些变化，本文的目的是帮助读者用一种快速的方式了解 Tushare Pro。 ...
利用pandas分析tushare上市公司信息
weixin_44026608的博客
09-05 461
本文展示了如何如何从tushare获取上市公司基本信息，然后利用获取到的上市公司基本信息展开分析。首先，按照上市日期对上市公司进行了排序，从而我们可以找到最早上市的几只股票。其次，从地域、所属交易所、所属行业三个方面对上市公司数量进行了统计，并进一步进行了描述性统计分析。上述分析较为基础、希望能为数据分析的入门读者展示tushare在数据分析中的作用以及如何利用tushare进行统计性数据分析。
利用Tushare接口获取市场情绪数据并构建情绪交易策略
m0_61048233的博客
02-20 799
本文介绍了如何利用Tushare接口获取新闻数据，并结合NLP工具进行情绪分析，进而构建情绪交易策略。通过回测，我们可以评估策略的有效性，并进一步优化策略参数。在实际应用中，我们还可以结合其他数据和指标，进一步提高策略的性能。希望本文能帮助你更好地理解和应用Tushare接口，构建有效的量化交易策略。如果你有任何问题或需要进一步的帮助，欢迎随时提问。
[Python 与 炒股] TuShare 使用篇之三
热门推荐
闲云孤鹤
02-08 2万+
2016年新年第一贴，大年夜搞这个只能说明春晚实在是有点无聊。 在之前的blog里写了一个最简单的例子： http://blog.youkuaiyun.com/robertsong2004/article/details/50642655 现在试一下简单的分析，即设定一个策略：以20日线为标准，当前股价低于20日线的时候就卖出，高于20日线的时候就买入。 然后计算一下这个策略的效果。 主要用
利用Tushare接口获取股票历史数据并进行基本分析
m0_61048233的博客
02-20 1236
通过Tushare接口，我们可以轻松获取股票的历史数据，并进行基本的技术分析。当然，实际交易策略的制定还需要考虑更多的因素，如宏观经济、行业动态、公司基本面等。在量化交易领域，获取准确、及时的历史数据是进行策略开发和回测的基础。Tushare作为国内领先的金融数据接口平台，提供了丰富的股票、基金、期货等数据接口。本文将详细介绍如何利用Tushare接口获取股票历史数据，并进行基本的技术分析。该接口返回的数据包括交易日、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、成交额等多个字段。
使用tushare数据进行backtrader回测
weixin_47597849的博客
07-24 1469
tushare是很方便的数据获取平台，提供多种金融数据，近乎包含了普通金融数据库中的所有数据，供一般学习研究使用足以。通过python接口，可以直接访问数据，无需下载，十分便捷。本人也在学校课程中初次了解到了tushare，并注册了tushare账号ID：455337。 数据获取 使用策略进行时，需要加数据到backtrader中，backer支持csv数据，默认为来自yahoofinance的数据，但最常用的还是使用自己的csv数据。这时使用tushare进行数据获取...
pppyhon tushare笔记（四）-股票分类数据
CCH陈常鸿Blog
07-02 2870
分类数据提供股票的分类信息数据，从股票类型的不同角度进行数据分类，在一些统计套利方法的应用中，时常会以股票的分类来做切入，比如对某些行业或概念进行阶段统计来决定近期的交易策略等。TuShare提供的分类数据主要包括以下类别： 1）行业分类 2）概念分类 3） 地域分类 4）中小板分类 5）创业板分类 6）风险警告版分类 7）沪深300成分股及权重 8）上证50成份股 9）中证500成分股 10）
量化交易backtrader实践(一)_数据获取篇(2)_tushare与akshare
AouSdu
09-10 3355
这一节我们对股票一系列数据的获取和制作进行了实践，包括怎么通过tushare.pro或akshare获取某股票的历史行情数据，怎么制作全股票列表和ETF列表，并且我们添加了拼音首字母缩写以及自选股列表，让backtrader的回测在数据准备方面更加的方便有效，从而提高将来我们回测和分析的效率。
Tushare的学习总结（六）：获取股票交易日历
最新发布
m0_72961302的博客
02-23 1586
Tushare 提供的trade_cal接口，用于获取各大交易所的交易日历数据。通过该接口，我们能够清晰地了解不同交易所的交易日期安排，这对于金融数据的分析和处理十分关键。默认情况下，提取的是上交所的交易日历数据。需要注意的是，使用该接口需消耗 2000 积分。
股票数据表相关字段含义（通过tushare获取）
k_717的博客
04-10 3461
目录 一、字段来源 二、股票数据表 （1）index_basic（指数基本信息表） （2）index_global（国际主要指数表） （3）listedcompany_basic（上市公司基本信息） （4）stock_basic（每支股票基本数据） （5）日线行情 （6）交易日 一、字段来源 Tushare数据工具 二、股票数据表 （1）index_basic（指数基本信息表） 输出参数 名称 类型 描述 ts_code str TS代码
Tushare 免费Python数据接口梳理及例程
11-21 2129
tushare功能介绍
获取当前上市公司基本信息——tushare库及基本使用
mlxgccc的博客
04-18 6016
【目标】-获取当前已上市公司的基本信息，包括股票代码、公司名称、所属板块等。 最直接的办法就是在万得和同花顺中直接下载。但如果没有相关金融类终端账号，那么可以： 一、官网下载 上海证券交易所数据官网： http://www.sse.com.cn/assortment/stock/list/share/ 点击下载按钮，下载批量数据。但是此操作仅为图示展示的六个字段，不含公司全称、板块以及行业。 深圳证券交易所： http://www.szse.cn/market/stock/indicator/index.
python+tushare pro 过滤ST、停牌、创业板及科创板 多因子操作
zhaojieming1990的博客
11-14 2万+
# 6 获得每只股票的得分后将得分最高的20只股票的信息以excel的格式保存到本地 # 上证指数：000001.SH 深成指：399001.SZ 沪深300：399300 中证500 ：399500 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import tushare as ts import numpy as np import time stmp = time.localtime() ts.
Tushare 数据获取 (一)
lxb287483590的专栏
03-15 2317
这里只是介绍怎么在Tushare网站上获取数据，网站上已经提供了大量的接口，可直接获取 保存为
tushare pro下载数据
01-14
### 使用 Tushare Pro API 下载金融数据 为了使用 Tushare Pro API 来下载股票或其他金融数据，需遵循一系列操作流程来确保顺利获取所需信息。 #### 安装 Tushare 库 首先，需要安装 `tushare` Python 包。这可以通过命令行执行如下指令实现： ```bash pip install tushare ``` #### 注册账户并设置 API 密钥 访问[Tushare官方网站](https://tushare.pro/login)，创建一个新账户或登录现有账户，在个人中心页面找到接口 TOKEN 并复制下来作为 API 访问令牌[^4]。接着，在 Python 环境中导入 `tushare` 模块，并通过 `ts.set_token()` 方法配置此令牌： ```python import tushare as ts ts.set_token('your_api_token') pro = ts.pro_api() ``` 这里假设 `'your_api_token'` 已被替换为你实际拥有的有效 API Token。 #### 获取 A 股列表 要取得所有上市公司的基本信息（如代码、名称），可调用 `stock_basic` 接口： ```python df_stock_list = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,symbol,name,area,industry,list_date') print(df_stock_list.head()) ``` 这段代码会返回包含当前市场上正常交易状态 (`list_status='L'`) 的全部 A 股证券的基本资料表单，其中列出了每支股票的 TS 代码(`ts_code`)、标准代码(`symbol`)、中文简称(`name`)及其所属地区和行业分类等字段[^1]。 #### 查询个股日线行情数据 对于特定的一只或多只股票的日K线记录，则可通过 `daily` 函数请求相应时间段内的收盘价、成交量等相关指标： ```python def get_daily_data(ts_code, start_date=None, end_date=None): df_daily = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=start_date, end_date=end_date) return df_daily.sort_values(by=['trade_date']) # 示例：查询某只股票自定义日期范围内的每日行情 data_example = get_daily_data('000001.SZ', '20230101', '20230930') print(data_example.tail(5)) ``` 上述函数接受三个参数：目标股票的TS编码(`ts_code`)；起始日期(`start_date`) 和结束日期(`end_date`) 。如果未指定具体时间区间，默认将拉取最新可用的历史数据[^2]。 #### 数据持久化存储 考虑到网络传输效率及后续重复使用的便利性，建议将所获数据保存于本地磁盘上。可以采用 CSV 文件格式来进行简单的序列化处理： ```python output_path = './stock_data.csv' data_example.to_csv(output_path, index=False) ``` 这样就可以把之前提取出来的日度行情表格写入名为 `stock_data.csv` 的文件内，方便日后查阅与进一步分析工作[^3]。
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