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RSS订阅原创 利用Tushare进行分析时间序列分析第二弹
检验多个自相关系数是否同时为0需要用到混成统计量Q（m），可以看到10个滞后，每个P对很小，因此拒绝同时为0的原假设，因此沪深300指数的对数收益率序列相关。模型有18阶，即自动生成的AR模型是18阶的。从PACF图的感觉是，AR（3）似乎也是可以的，PACF前三个样本（0、1、2）是显著的，后面的阶数又过大了.本文以沪深300指数时间序列为例，首先提取数据，并导入所需要的statsmodels库。选择三个值最小的阶，由图可以看到，可以选择AR（4）或者AR（8）。拒绝原假设，为白噪声。
2023-09-07 11:01:12
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原创 Tushare数据接口之特色数据梳理
Tushare作为一个免费、开源金融数据库，其拥有丰富的数据内容，如股票、基金、期货、数字货币等行情数据，公司财务、基金经理等基本面数据。除此之外，tushare还拥有一些特色数据，本文将接口名称、数据内容以及示例代码三个方面详细梳理tushare的特色数据。
2023-09-06 08:00:00
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原创 利用pandas分析tushare上市公司信息
本文展示了如何如何从tushare获取上市公司基本信息，然后利用获取到的上市公司基本信息展开分析。首先，按照上市日期对上市公司进行了排序，从而我们可以找到最早上市的几只股票。其次，从地域、所属交易所、所属行业三个方面对上市公司数量进行了统计，并进一步进行了描述性统计分析。上述分析较为基础、希望能为数据分析的入门读者展示tushare在数据分析中的作用以及如何利用tushare进行统计性数据分析。
2023-09-05 15:22:17
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原创 利用tushare进行时间序列分析
本文介绍了如何使用Tushare和Python进行股票时间序列分析，以茅台股票为例。通过获取每日开盘价、收盘价、最高价和最低价，可以进行基本分析，如计算每日价格的增长率，绘制价格的时间序列图，计算上述指标的自相关系数和偏自相关系数以及计算移动平均线等指标。同时，可以加入收盘价和成交量的回归分析，计算相关系数和滚动相关系数。结果表明，收盘价和成交量之间存在一定的正相关关系，但相关系数并不高。1获取股票的时间序列数据接下来，我们将获取某个股票的时间序列数据。
2023-09-05 10:29:45
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原创 Tushare金融数据库入门引导
Tushare是一个免费的、开源的Python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁和多样的便于分析的数据，能够为量化从业人员、金融研究人员或高校的相关科研工作者在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究。Tushare数据本文梳理了数据分析的基本流程，并介绍了Tushare在上述流程中处于哪一位置。随后本文从基本概况、数据源、积分机制以及token几个方面介绍了Tushare。
2023-09-04 22:10:03
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空空如也
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