Internet Strategy: The Road to Web Services Solutions

本书探讨了互联网战略如何引领Web服务解决方案的发展,并强调了在创建和执行以客户为中心的战略时,利用使能技术的重要性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

版权声明:原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始出版、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。 http://blog.youkuaiyun.com/topmvp - topmvp

Internet Strategy: The Road to Web Services Solutions reminds readers that several attempts have been made to convince the world that DOT.COM was developed to take over businesses, and the traditional way of creating businesses and running organizations would be condemned to the past. One of those attempts led to the Application Service Provision model, from which the current Web Services business model takes its origins.

As organizations start to carefully invest again, Internet Strategy: The Road to Web Services Solutions shows that the focus is on delivering value and enabling growth. The book concentrates on how to create, execute and evolve a customer-centric strategy of any Internet-based management strategy in order to provide valuable customer experiences.

Internet Strategy: The Road to Web Services Solutions presents how enabling technologies are as important as ever. It points out that theres a need to move to new levels in thinking and execution, to help organizations maintain cost efficiencies and enable growth in revenues and profitability.


http://rapidshare.com/files/877262/159140763X.rar
<think>好的,用户之前已经询问过如何将特定的C++ Boost.Geometry代码转换为Python,现在他进一步询问关于boost::geometry::strategy::buffer是什么。我需要先理解用户的需求。用户可能正在尝试将使用Boost.Geometry的C++代码迁移到Python,或者在学习Boost.Geometry库的结构和概念,以便更好地理解其项目中的相关代码。 首先,我需要解释boost::geometry::strategy::buffer的基本概念。Boost.Geometry是C++中的一个几何库,用于处理几何对象的操作,比如缓冲区的创建。策略(strategy)在这里是设计模式中的策略模式,允许用户自定义算法中的某些步骤,而无需修改算法本身的结构。对于缓冲区生成来说,不同的策略可以控制距离计算、点的生成方式、连接方式等。 接下来,我需要将C++中的概念对应到Python中的实现。用户之前的问题涉及到将特定的策略转换为Python代码,但Python的地理处理库(如Shapely)通常不像Boost.Geometry那样使用显式的策略模式,而是通过参数直接设置。例如,Shapely的buffer方法接受距离、分辨率等参数,而不是策略对象。因此,在Python中,用户不需要显式创建策略对象,而是直接传递参数即可。 然后,我需要详细解释Boost.Geometry中buffer策略的作用和常见策略类型。比如距离策略控制如何应用缓冲距离,点策略控制如何生成圆形的点,连接策略控制线段的连接方式,端部策略控制线段的末端形状等。这些都是为了高度定制缓冲区的生成过程,适应不同的几何形状和需求。 用户可能想知道为什么在Python中不需要这些策略,或者如何在Python中实现类似的效果。因此,在Python示例部分,我需要展示如何使用Shapely库的buffer方法,并说明如何通过参数调整来达到不同的效果,比如设置单边缓冲、不同的末端样式等。这可以帮助用户理解在Python中如何实现C++中通过策略模式达到的灵活性。 此外,我需要强调两种实现的区别:Boost.Geometry的策略模式提供了高度的灵活性和可定制性,适用于复杂的几何处理需求,而Python的库则更注重简洁性和易用性,通过参数直接控制常见选项,适合大多数标准用例。 最后,我需要确认用户是否在尝试解决特定的问题,例如在Python中实现某种特定的缓冲区效果,或者是否在理解C++代码以便更好地迁移到Python。如果有进一步的上下文,可能提供更具体的建议,但基于当前的问题,需要保持解释的通用性和全面性。</think>`boost::geometry::strategy::buffer` 是 **Boost.Geometry 库中用于控制几何图形缓冲区生成策略的核心模块**。它是 C++ 模板库中实现**策略模式(Strategy Pattern)**的典型应用,允许开发者高度定制缓冲区生成的细节行为。 --- ### 核心作用 在几何计算中,生成缓冲区(Buffer)时需处理复杂的边缘情况(如尖角处理、端点样式、距离对称性等)。`strategy::buffer` 提供了一系列可配置策略,用于精确控制: 1. **缓冲距离的对称性**(如单边/双边缓冲) 2. **点的生成方式**(如圆形/方形缓冲区顶点) 3. **线段连接方式**(圆角/斜角/平角) 4. **端点形状**(圆形/方形/扁平) --- ### 主要策略类型(C++ 视角) 1. **`distance_symmetric`** - 对称缓冲策略,输入的缓冲距离会同时应用于几何图形的两侧 - 例如:`typedef bg::strategy::buffer::distance_symmetric<double> DistanceSymmetric;` 2. **`point_circle` / `point_square`** - 控制生成缓冲区的顶点形状(圆形近似或直角方形) 3. **`join_round` / `join_miter`** - 线段连接处样式(圆滑连接或斜接) 4. **`end_round` / `end_flat`** - 开放线段的端点形状(圆形末端或截平末端) --- ### Python 中的等效概念 在 Python 生态中(如 **Shapely**、**PyGEOS** 库),这些策略通常通过**函数参数隐式实现**,而非显式的策略对象。例如: ```python from shapely.geometry import LineString # 创建线段 line = LineString([(0,0), (2,0)]) # 生成缓冲区(隐式应用策略): buffered = line.buffer( distance = 1.0, # 缓冲距离 resolution = 16, # 圆形近似分辨率(类似 point_circle) cap_style = 2, # 端点样式:1=圆角, 2=扁平, 3=方形 join_style = 2, # 连接样式:1=圆角, 2=斜接, 3=斜角 mitre_limit = 5.0 # 斜接比例限制 ) ``` --- ### 关键差异对比 | 特性 | Boost.Geometry (C++) | Python (Shapely) | |---------------------|------------------------------------------|-------------------------------------| | **策略实现** | 显式模板策略对象 (`strategy::buffer::*`) | 通过函数参数隐式控制 | | **灵活性** | 高度可定制,可组合复杂策略 | 有限参数,覆盖常见场景 | | **性能** | 编译期优化,适合高性能计算 | 解释执行,适合快速原型开发 | | **单边缓冲** | 通过 `distance_asymmetric` 策略实现 | 需手动计算偏移(如负距离 + 并集) | --- ### 典型应用场景 1. **地理围栏处理** ```python # 生成道路两侧的对称缓冲区 road_buffer = road_line.buffer(10.0) # 双边各扩展10单位 ``` 2. **CAD 图形加工** ```python # 生成机械零件的切割路径(平头端点 + 斜角连接) tool_path = original_shape.buffer( -0.5, # 单边向内偏移 cap_style=2, # 平头端点 join_style=3 # 斜角连接 ) ``` 3. **制图可视化** ```python # 创建地图标注的圆形背景 label_background = point.buffer( 0.2, # 半径 cap_style=1, # 圆端点(实际对点无意义) resolution=64 # 高精度圆形 ) ``` 如果需要实现更复杂的策略(如非对称缓冲),可通过组合基础操作模拟: ```python # 模拟单边缓冲(左侧扩展5,右侧扩展2) left_side = line.parallel_offset(5, 'left') right_side = line.parallel_offset(2, 'right') asymmetric_buffer = left_side.union(right_side) ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值