GPT相关模型的搭建:
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GPT-2:这是一个较早开源的模型,适合个人研究和学习。它有不同大小的版本,如117M、345M、774M和1.5B参数版本,可以根据你的计算资源选择不同大小的模型。GPT-2模型是基于TensorFlow实现的,你可以在本地环境中安装TensorFlow和相关依赖库来运行此模型5。
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GPT4All:这是一个开源项目,提供了一个可以在本地运行的GPT模型,不需要网络连接,也不强制要求有显卡,CPU也可以运行。它提供了Windows、Linux和macOS的客户端,可以从官网下载对应的安装包进行安装和运行,适合没有专业硬件支持的个人用户4。
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Hugging Face上的GPT-2模型:Hugging Face提供了GPT-2的预训练模型,你可以通过Python环境和transformers库来加载和运行这些模型。这些模型同样是基于TensorFlow实现的,适合对NLP有研究兴趣的个人用户5。
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OpenAI的GPT-3.5和GPT-4模型:虽然这些模型没有开源,但OpenAI提供了API接口,你可以通过API调用这些模型。最新版本的模型如
gpt-3.5-turbo
和gpt-4
都针对对话进行了优化,适合需要高级对话能力的应用场景
以上模型的安装我不再逐条举例,仅以GPT4ALL来推荐新手的运行,如果对于安装步骤不清楚的可以私信或评论区进行留言
GPT4ALL:代码地址:https://github.com/nomic-ai/gpt4all
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