Oracle 回归分析函数使用

Oracle 回归分析函数使用

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什么是 回归分析函数

回归分析的定义
回归分析是一种统计方法，用于分析两个或多个变量之间的关系。在回归分析中：

自变量（独立变量 X）：用于预测的变量。
因变量（依赖变量 Y）：被预测或解释的变量。
回归分析的目的是通过数学模型表示变量之间的关系，常用于预测和因果分析。

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

回归分析函数示例

回归分析函数是一组内置在数据库中的统计函数，用于直接在 SQL 查询中完成线性回归的计算。这些函数帮助用户分析数据集中的两列数据（X 和 Y）之间的关系，无需借助外部工具（如 Python、R）。

1. 分析 SAL 和 COMM 之间的回归关系

分析员工的薪资（SAL）和奖金（COMM）之间的关系。

SELECT REGR_SLOPE(comm, sal) AS slope,
       REGR_INTERCEPT(comm, sal) AS intercept,
       REGR_R2(comm, sal) AS r_squared,
       REGR_AVGX(comm, sal) AS avg_sal,
       REGR_AVGY(comm, sal) AS avg_comm,
       REGR_COUNT(comm, sal) AS valid_pairs
FROM emp
WHERE comm IS NOT NULL;

结果解释
SLOPE：薪资每增加 1 单位时，奖金的变化量。
INTERCEPT：回归线在 Y 轴上的截距。
R_SQUARED：拟合优度，越接近 1，表示模型越准确。
AVG_SAL：参与计算的薪资的平均值。
AVG_COMM：参与计算的奖金的平均值。
VALID_PAIRS：有效的薪资和奖金数据对数。

2. 按部门分析 SAL 和 COMM 的关系

对于每个部门，分析薪资与奖金之间的关系。

SELECT deptno,
       REGR_SLOPE(comm, sal) AS slope,
       REGR_INTERCEPT(comm, sal) AS intercept,
       REGR_R2