在oracle中通过sql实现一元线性回归方程

本文介绍了如何在 Oracle 数据库中使用 SQL 实现一元线性回归方程,通过计算斜率和截距来拟合数据,并与 Excel 的趋势线结果进行对比。示例展示了利用 regr_count、regr_slope 和 regr_intercept 函数进行线性回归分析的过程。

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一元线性回归是通过拟合一条直线 来研究两个变量之间的关系,从而实现预测。
假设一组数据是价格和供给量的关系。在excel中画出散点图之后通过添加趋势线可以轻易得到一元线性回归方程式。

首先来看看看一元线性回归方程式,了解求a,b的公式,求误差的平方的和就是求上图中所有蓝色点到对应直线的距离的平方和。

1、将数据导入到oracle中并
并求斜率:
select ((regr_count(x, y) * sum(x * y) -
       sum(x) * sum(a.y)) /
       (regr_count(x, y) * sum(x * x) -
      
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