网络总体图:

relation内部图:
1、分别根据两个特征计算它们各自的权重
2、由两个特征的权重获得总权重
3、按照第m个物体对当前物体的总权重,加权求出各个relation模块
4、concat所有relation模块,与原来的特征叠加,最终输出通道数不变的新特征

Concat就是聚合各个,表示第n个relation模块的输出。
后两层网络示意图:
这篇博客深入解读了Relation Networks如何用于对象检测。首先,通过计算特征的权重,然后结合权重得到总权重,接着根据每个物体的总权重加权求和relation模块的输出。最后,将所有relation模块的结果concat并叠加到原始特征上,保持输出通道数不变,形成新的特征表示。
网络总体图:

relation内部图:
1、分别根据两个特征计算它们各自的权重
2、由两个特征的权重获得总权重
3、按照第m个物体对当前物体的总权重,加权求出各个relation模块
4、concat所有relation模块,与原来的特征叠加,最终输出通道数不变的新特征

Concat就是聚合各个,表示第n个relation模块的输出。
后两层网络示意图:

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