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RSS订阅原创 asus路由器无线桥接模式设置
在客厅加了一个华硕路由器增强一下无线信号，记录一下。固件版本：3.0.0.4.380型号：RT-AC1200G+参考网址：https://www.asus.com.cn/support/FAQ/1036082按照教程设置完成后发现依旧不能上网，又重新设置了一遍，还是不行。最后将路由器重启一遍，惊喜的发现成功了。特此提醒，设置完之后一定要重启！重启！重启！...
2021-07-18 13:02:25
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原创 ubuntu16 python3.5 module PIL has no attribute version
module 'PIL' has no attribute '__version__'这个问题网上查了很久也没查到相似的答案，可以import，但是会报这个错误。想起重装大法，发现卸了6.1.0版本，还有5.3.0，4.3.0，3.1.0，好几个版本，都卸载之后发现可以查看版本号了。没想到这个Pillow居然可以同时安装多个版本，往前一看，一般的包都是安装了新版本，旧版本会自动删除，这个包却没有，所有之前安装的版本都在。...
2020-06-23 15:49:13
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原创 Pytorch 安装 apex 疑难杂症解决方案
RuntimeError: Cuda extensions are being compiled with a version of Cuda that does not match the version used to compile Pytorch binaries. Pytorch binaries were compiled with Cuda 9.0.176.从描述可以看出是...
2020-01-07 16:58:40
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原创 OSError: Command ~/py3.7/bin/python - setuptools pkg_resources pip wheel failed with error code 2
命令：virtualenv --system-site-packages -p python py3.7试了网上的更新pip的方法，发现还是照样报错，尝试了一下把文件名改一下，py3.7变成py7，就变好了，看来是符号问题。...
2019-11-24 15:39:02
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转载 Python把多张图拼接在一起
用到的函数是concatenate，具体代码如下：import osimport numpy as npimport cv2img_fold_A = './original'img_fold_B = './gt'img_fold_C = './prediction'img_fold_ABC = './combination'img_list1 = os.listd...
2019-11-03 16:06:40
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转载 Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning阅读笔记
这两天在看ZSL的相关论文，读到这篇没看懂，去网上找了一下解读，觉得这篇不错，分享给大家。1. 前言相信每一位研究深度学习的朋友都明白，深度学习能够在这几年取得如此爆炸式的发展，除了算法本身的改进与创新，最关键的因素就是拥有海量的数据和强大的计算资源。那么，我们很自然的会问：没有海量数据怎么办？现实生活中有很多问题并没有那么多的数据可以采集，或者说采集数据所需的成本很高，比如稀有物种的图片...
2019-08-06 21:47:08
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转载 leetcode---6. Z字形变换（python3实现）
题目：将一个给定字符串根据给定的行数，以从上往下、从左到右进行Z 字形排列。比如输入字符串为 "LEETCODEISHIRING"行数为 3 时，排列如下：L C I RE T O E S I I GE D H N之后，你的输出需要从左往右逐行读取，产生出一个新的字符串，比如："LCIRETOESIIGEDHN"。请你实现这个将字符串进行指定行数...
2019-06-08 17:37:33
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原创 lintcode 1650 Legal Article 编程练习（python）
题目描述：给定一篇由大写字母、小写字母、逗号、句号组成的文章，求使文章不合法的字母数。文章不合法有2种情况：1.句子的第一个字母用了小写。2.不是单词的首字母用了大写。代码及注解如下：# coding=utf-8class Solution: """ @param s: the article @return: the number of letter...
2019-05-10 10:27:45
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原创 docker镜像学习笔记
这几天在参加天池的一个比赛，看到赛题觉得和自己很相关，觉得可以搞一搞，仔细看看发现他的提交规则要用到docker，这我就蒙了，docker是啥，我一个小白，这不是搞事情嘛，所以就赶紧去查，查了好几天，终于有点眉目了，这里记录一下，证明我来过。1、基本概念然后是2、基本操作docker安装教程镜像的一些基本操作退出容器和进入容器3、Dockerfile好吧，我...
2019-04-29 16:12:19
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原创 Ubuntu16.04系统登录界面变大，并且循环输入正确密码无法进入桌面的解决方案
问题描述：电脑开机进入Ubuntu系统，登录界面字体变得很大（之前并没有这样的问题），在登录界面输入正确的密码，但是却一直返回登录界面。ssh可以登录，但是terminal输入nvidia-smi之后显示如下信息：NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure th...
2019-04-23 19:58:26
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转载 Ubuntu16.04上Docker的安装及基本用法
本文主要介绍在Ubuntu16.04 LTS 64位系统下通过apt的Docker官方源安装最新的Docker CE(Community Edition)，即Docker社区版的步骤。Docker安装卸载可能存在旧版本的docker：$ sudo apt-get remove docker docker-engine docker-ce docker.io更新apt包索引：$ sudo...
2019-04-22 11:22:22
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原创 2019年5月份之后计算机视觉、计算机图像分析领域会议时间 deadline 地点
最近在找会议投稿，繁琐于找会议的deadline，直到发现了一个很好的网站，一切都变得美好了，网站地址可以在文末。在计算机视觉和图像领域，每年都会有很多会议召开，如比较著名的CVPR，ICCV等，在会议上会有各个领域的新思想、新方法被提出来，推动着这个领域的发展，以下为2019年5月份之后各个会议的时间地点，deadline。May 2019 CVC 2019 ...
2019-04-19 21:39:38
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转载 2018最佳GAN论文回顾
摘要：2018年关于GAN最有趣的文章。原文链接我很高兴今年参加了一个研究项目，这要求我必须熟悉大量用于计算机视觉方面的深度学习领域的资料。我对过去两、三年内取得的进展感到惊讶，这真的非常令人兴奋和鼓舞，所有不同的子领域，如图像修复、对抗性样本、超分辨率或是三维重建，都大大得益于近期的发展。然而，有一种神经网络，它受到了大量的宣传和炒作 — 生成性对抗网络（Generative ...
2019-04-17 22:25:59
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原创 ST-GAN: Spatial Transformer Generative Adversarial Networks for Image Compositing 原文翻译
ST-GAN：用于图像合成的空间变换器生成敌对网络目录摘要1.介绍2.相关工作3.方法3.1、迭代几何校正3.2、顺序对抗训练3.3、敌对目标4.实验4.1、3D立方体4.2、室内物体4.3、眼镜5.结论论文地址摘要我们解决了向前景对象发现真实几何校正的问题，使得它在合成到背景图像时显得自然。为了实现这一目标，我们...
2019-04-13 21:52:08
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转载 STN：空间变换网络(Spatial Transformer Network)
最近在学习stn，看到一篇能够读懂的博客，转载一下供大家学习交流。本文的参考文献为：《Spatial Transformer Networks》卷积神经网络定义了一个异常强大的模型类，但在计算和参数有效的方式下仍然受限于对输入数据的空间不变性。在此引入了一个新的可学模块，空间变换网络，它显式地允许在网络中对数据进行空间变换操作。这个可微的模块可以插入到现有的卷积架构中，使神经网络能够主动地在...
2019-04-08 19:31:40
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转载 近十年以来机器学习中最优秀的想法之一~领略GANs核心
前言这篇文章中，作者通过将生成对抗网络（GANs，以下均简称GANs）运用到图片生成任务中向我们解释了其的原理。GANs是无监督学习中少有的成功的技术，一经提出，将生成任务推动到了新的高度上。在多样的图片生成任务中，GANs独领风骚。Yann LeCun（深度学习的先驱）将GANs称作“近十年以来机器学习中最优秀的想法”。最重要的是，在显著的性能的同时，GANs的核心思想又是那么地浅显易懂。本...
2019-03-17 13:44:17
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转载 kleopatra/gpg4win软件的使用
之前研究了一下RSA软件gpg，一直没弄明白，今天看了一篇博客，终于尝试成功了。转载自：http://blog.51cto.com/z00w00/2070169一、加密模式简述加密工具基于算法模式，一般分两类，一类是对称加密，一种是非对称加密。前者加密和解密使用一套密钥，常用于密码式加密；后者非对称加密，加密和解密使用两套密钥：一般为公钥加密，私钥解密。文件加密主要是为了安全，诚然...
2018-12-21 20:12:20
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转载 unbuntu 扩展屏设置主屏和副屏（左右关系）
转载自：https://blog.youkuaiyun.com/u012207345/article/details/76283834作为一个程序员，从开始使用双屏之后，一个显示屏开发，那种感觉，就是不好。好吧，刚换到ubuntu，笔记本一个显示屏，外接了一个HDMI的显示器，由于书桌的位置，只有把HDMI的显示屏放在笔记本的左边。但是，默认的，是笔记本的显示屏是主屏，右边是外接的显示屏，一种乱了套的感觉...
2018-12-04 13:43:57
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转载 Domain generalization
一、综述 最近由于交流的需要，读了几篇关于Domain adaptation的文章，其中一种名叫Domain generalization的技术引起了我的注意，这种技术可以在target domain未知的情况下训练出分类器而且性能还相当不错，下面就对这种技术进行一下简单的介绍。二、迁移学习 提到Domain adaptation，就不得不提到迁移学习（transfer learnin...
2018-11-20 20:42:50
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转载 论文阅读《Spatial Transformer Network》-stn
Google DeepMindAbstract:作者说明了CNN对于输入的数据缺乏空间变换不变形(lack of spatially invariant ability to input data)，因此作者引入了一个spatial transformer module，不需要额外的监督，能够以data-driven的方式学习得到输入图像的空间变换参数，赋予网络spatial invari...
2018-08-15 16:06:09
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转载 一篇实用的Latex的入门教程
转载LaTeX新人教程，一小时从完全陌生到基本入门作者 : 董楠 LaTeX新人教程，一小时从完全陌生到基本入门by Nan 对于真心渴望迅速上手LaTeX的人，可以只看正文。曾经在缝缝补补中变得长长的“前言”被我丢到了正文后面当“后记”。后记部分可以跳过不看或只看粗体。原本这个版本的流程内容是30分钟。后来应小伙伴呼声，加入了图片引用、公式引用和参考文献...
2018-08-07 16:26:39
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转载 到底什么是最小二乘法
原文链接：http://blog.sina.com.cn/s/blog_7445c2940102wjz8.html#commentComment最小二乘法，又是一个即熟悉又陌生的名字。对于学工科的我，简直就是听着最小二乘长大的(汗。。。)。但是，之前碰到要用最小二乘法的时候，我采取的办法都是拿来主义（抄。。。），并没有系统的了解一下什么是最小二乘法。包括最小二乘这个叫法，也从来都不理解（一直以...
2018-08-02 10:00:10
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原创 深度学习与卷积神经网络
深度学习概述深度学习是机器学习领域的一个重要分支，由人工神经网络演变而来，其目的是生成一个能够模拟人脑工作的深度神经网络[6]。传统人工神经网络的网络层数较少，所以只是浅层学习，深度学习则使用一系列的非线性变换构建多个隐藏层（一般大于5层）的神经网络，从十分庞大的数据中提取出抽象的特征，从而达到提高分类和预测准确度的最终目的[4]。目前，深度学习已经在语音辨别、图像与视频分析、数据挖掘等诸多领...
2018-07-24 18:05:22
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原创 Holistic Recognition of Low Quality License Plates by CNN using Track Annotated Data 翻译
通过CNN使用跟踪注释数据整体识别低质量车牌摘要本文专注于识别低分辨率和低质量的车牌图片。我们提出了一个收集现实世界（非合成）有标注的低质量车牌照片的数据集的方法。我们的车牌识别方法是基于一个从整体上处理整张图片的卷积神经网络，从而避免了车牌字符的切割。在多个数据集上的评估结果显示我们的方法明显优于其他低质量图片车牌识别的一些免费的和商业的解决方案。为了进一步研究低质量图片的车牌识别，我们...
2018-07-24 16:30:48
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原创 SSD原理解读
1、引言目标检测是计算机视觉学科的重要研究方向之一，在很多场合中都很重要，比如无人驾驶，就非常需要目标检测给它提供非常高的检测和定位精度。当前，目标检测中基于深度学习的算法大概可以分为两种:分步目标检测算法（比如Fast R-CNN[11]、Faster R-CNN[12]等）；单步目标检测算法（比如YOLO[13]、SSD[14]等）。前者先要产生一批用作输入数据的候选框，然后经过神经网...
2018-07-24 15:53:39
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原创 torch.nn.Embedding理解
Pytorch（0.3.1）官网的解释是：一个保存了固定字典和大小的简单查找表。这个模块常用来保存词嵌入和用下标检索它们。模块的输入是一个下标的列表，输出是对应的词嵌入。torch.nn.Embedding(num_embeddings, embedding_dim, padding_idx=None, max_norm=None, norm_type=2, scale_grad_by_fre...
2018-07-03 11:52:23
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原创 Relation Networks for Object Detection重点解读
网络总体图： relation内部图： 1、分别根据两个特征计算它们各自的权重2、由两个特征的权重获得总权重3、按照第m个物体对当前物体的总权重，加权求出各个relation模块4、concat所有relation模块，与原来的特征叠加，最终输出通道数不变的新特征 Concat就是聚合各个，表示第n个relation模块的输出。后两层网络示意图： 去重网络的原文描述如下： 参考网址：http...
2018-06-21 09:26:44
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原创 深度残差网络ResNet
今天看了一下残差网络，看了几篇博客都没理解，继续看，终于被我弄清了。下面写一下心得。我说的是大方面的，小细节可以参看：https://my.oschina.net/u/876354/blog/1622896#comments，写的不错。出现原因：随着网络层级的不断增加，模型精度不断得到提升，而当网络层级增加到一定的数目以后，训练精度和测试精度迅速下降，所以当网络变得很深以后，深度网...
2018-06-20 10:01:16
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原创 Faster-rcnn详解
Faster R-CNN算法是在Fast R-CNN算法的基础上，将RPN与Fast R-CNN结合到一个深度神经网络中的端到端的目标检测网络。Faster R-CNN由候选区域框网络(Region Proposal Network，简称RPN)和Fast R-CNN网络两部分组成。整体网络框架如图3-1所示。 图3-1 Faster R-CNN框架其中，RPN是全卷积神经网络，用于提取候选框；F...
2018-06-15 19:46:19
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转载 python解决Requests中文乱码
转载自：https://blog.youkuaiyun.com/chaowanghn/article/details/54889835都在推荐用Requests库，而不是Urllib，但是读取网页的时候中文会出现乱码。分析： r = requests.get(“http://www.baidu.com“) **r.text返回的是Unicode型的数据。 使用r.content返回的是bytes型的数据。 也...
2018-06-11 13:27:17
1095
转载 Python OpenCV对本地视频文件进行分帧保存
# coding=utf-8import osimport cv2videos_src_path = "/home/wgp/"video_formats = [".mp4", ".avi"]frames_save_path = "/home/wgp/"width = 320height = 240time_interval = 50def video2frame(vid...
2018-05-22 19:35:11
8463
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转载 迁移学习的两种类型
转载自：https://blog.youkuaiyun.com/wmz545546/article/details/77603543迁移学习两种类型：ConvNet as fixed feature extractor：利用在大数据集(如ImageNet)上预训练过的ConvNet(如AlexNet，VGGNet)，移除最后几层（一般是最后分类器），将剩下的ConvNet作为应用于新数据集的固定不变的特征提取...
2018-05-15 10:08:22
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转载 目标检测
目前目标检测领域的深度学习方法主要分为两类:two stage 的目标检测算法;one stage 的目标检测算法。前者是先由算法生成一系列作为样本的候选框，再通过卷积神经网络进行样本分类;后者则不用产生候选框，直接将目标边框定位的问题转化为回归问题处理。正是由于两种方法的差异，在性能上也有不同，前者在检测准确率和定位精度上占优，后者在算法速度上占优。目标检测算法脉络1. two stage 的方...
2018-05-10 20:32:53
2178
转载 fasterRCNN系列
在介绍Faster R-CNN之前，先来介绍一些前验知识，为Faster R-CNN做铺垫。一、基于Region Proposal（候选区域）的深度学习目标检测算法Region Proposal（候选区域），就是预先找出图中目标可能出现的位置，通过利用图像中的纹理、边缘、颜色等信息，保证在选取较少窗口（几千个甚至几百个）的情况下保持较高的召回率（IoU，Intersection-over-Unio...
2018-05-10 20:30:49
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转载 基于深度学习的目标检测技术演进：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN
转载自：https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/6806246.htmlobject detection我的理解，就是在给定的图片中精确找到物体所在位置，并标注出物体的类别。object detection要解决的问题就是物体在哪里，是什么这整个流程的问题。然而，这个问题可不是那么容易解决的，物体的尺寸变化范围很大，摆放物体的角度，姿态不定，而且可以出现在图片的任何地方，...
2018-05-06 21:42:08
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转载 看懂vgg16
刚开始接触深度学习、卷积神经网络的时候非常懵逼，不知道从何入手，我觉得应该有一个进阶的过程，也就是说，理应有一些基本概念作为奠基石，让你有底气去完全理解一个庞大的卷积神经网络：本文思路：一、我认为学习卷积神经网络必须知道的几个概念：1、卷积过程： 我们经常说卷积神经网络卷积神经网络，到底什么才是卷积？网络层卷积过程到底怎么实现？我们在这里借鉴了另一位博客大牛的动态图来给大家演...
2018-04-27 10:11:09
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转载 系统学习深度学习（一） --深度学习与神经网络关系
转自：http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/8775518Deep Learning的基本思想 假设我们有一个系统S，它有n层（S1,…Sn），它的输入是I，输出是O，形象地表示为： I =>S1=>S2=>…..=>Sn => O，如果输出O等于输入I，即输入I经过这个系统变化之后没有任何的信息损失（呵...
2018-04-27 10:10:26
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原创 python爬虫教程
前几天写了一个爬虫程序，经历了一个从无到有的过程，现在将过程写下来，希望供大家学习交流，如有错误欢迎指正。一、程序的功能：爬取公司内部网站上的图片，网站需要用户名密码登录二、程序流程1、先用request.post获取token2、再用request.get获取订单号3、最后用订单号查找图片三、基础知识1、get和post的区别一般查询服务的时候用get，是从服务器上获取数据；向后台提交数据时用p...
2018-04-21 16:59:03
460
转载 搜博主文章 写博客 发Chat pyCharm2018最新激活码，亲测ubuntu可用，适合win, ubuntu, mac
转载自风轻扬逍遥子的优快云博客，原始链接地址：https://blog.youkuaiyun.com/u014256231/article/details/79565216pyCharm2018最新激活码，亲测可用。激活步骤如下：1. 修改hosts文件：添加下面一行到hosts文件，目的是屏蔽掉Pycharm对激活码的验证 0.0.0.0 account.jetbrains.comwindwos系统hos...
2018-04-17 08:38:35
509
转载 nvidia-smi 命令解读
转载自天岚1993_量产机的优快云博客，原始链接地址：https://blog.youkuaiyun.com/u014380165/article/details/72824889nvidia-smi是用来查看GPU使用情况的。我常用这个命令判断哪几块GPU空闲，但是最近的GPU使用状态让我很困惑，于是把nvidia-smi命令显示的GPU使用表中各个内容的具体含义解释一下。这是服务器上特斯拉K80的信息。...
2018-04-11 20:58:36
315
cvpr2019论文集
2019-11-22
Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-consistent adversarial networks
2018-07-17
cs231n+深度学习学习笔记
2018-04-25
tsp的java源码实现
2018-03-23
struts+hibernate小型的教务选课系统(web查询+mysql)
2018-01-06
struts+hibernate的学生选课系统
2018-01-06
struts2自定义类型转换、拦截器实例练习
2017-12-25
iperf-2.0.9.tar.gz 源码
2017-10-31
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