Pytorch 安装 apex 疑难杂症解决方案

最新推荐文章于 2024-03-06 17:17:02 发布
原创 最新推荐文章于 2024-03-06 17:17:02 发布 · 1w 阅读 · 6 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#pytorch

在尝试安装apex时遇到cudatoolkit与pytorch.cuda版本不匹配的问题。原有cudatoolkit为10.0，而pytorch.cuda为9.0.176。通过重新安装pytorch未改变cuda版本。搜索解决方案，尝试从官网寻找10.0版本的pytorch.cuda未果，后发现conda安装命令，但实际使用的是pip。最终在CUDA10的相关网址找到适用于pip安装的torch1.1-cuda100-python3.5版本，安装后成功安装apex。 
RuntimeError: Cuda extensions are being compiled with a version of Cuda that does not match the version used to compile Pytorch binaries.  Pytorch binaries were compiled with Cuda 9.0.176.

从描述可以看出是cudatoolkit与pytorch.cuda的版本不匹配问题，看了一下自己的cudatoolkit==10.0，pytorch.cuda却是9.0.176

所以重新安装了pytorch，发现pytorch.cuda版本没变。

去网上搜方案，一堆都是去官网找10.0的pytorch.cuda版本，但是官网上并没有找到

还发现了conda安装的命令

 

但是我是pip安装的，很头疼，接着搜也没搜到可行答案，回头接着去官网找，发现了

 

去cuda10的那个网址

https://download.pytorch.org/whl/
最低0.47元/天 解锁文章
3090显卡跑Scene-Graph-Benchmark.pytorch(KaihuaTang)代码踩坑记录
fun1024
11-19 7602
scene graph generation + pytorch
PyTorch详细安装指南与常见问题解决方案
最新发布
a246808642的博客
09-26 2746
本文提供了2025年最新PyTorch安装指南，涵盖Windows、macOS和Linux三大平台，包括CPU/GPU版本详细安装步骤。主要内容：1）安装前准备，包括系统硬件检查与包管理器选择；2）各平台具体安装流程，推荐使用Conda管理环境；3）安装验证方法及测试代码；4）常见问题解决方案。针对不同硬件配置（如NVIDIA显卡、Apple Silicon）提供差异化指导，并包含国内镜像加速配置建议，帮助用户快速完成PyTorch环境搭建。
apex安装
creampang的博客
04-01 924
环境：python3.7 torch1.13.1 cuda11.7。
pytorch apex安装
张小猪的家
11-26 1279
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38215769/article/details/106568368
PyTorch分布式测试踩坑小结
m0_61899108的博客
02-15 3554
前言 本文转载于PyTorch 分布式测试踩坑小结 - 知乎 是基于DLPerf测试框架总体测试过程的踩坑总结。 目录 前言 环境 （Environment） 系统 NGC 容器 Feature support matrix NVIDIA/DeepLearningExamples 踩坑 物理环境运行 安装依赖 apex 包 容器环境运行 多机血泪史 docker 容器连通问题 IB 驱动 rn50 混合精度 PyTorch Official examples/ima..
问题解决 |关于CUDA的代码错误总结以及解决方法
weixin_44649780的博客
06-26 1万+
本博客主要关于常见的CUDA的代码错误总结以及解决方法~
2024最新pytorch安装（超详细版）.zip
03-09
最后，博客提供了一些解决安装和使用过程中可能遇到问题的方法。 ### 适用人群 本博客适合对机器学习和PyTorch感兴趣的初学者。无论你是编程小白，还是已经有一定编程基础的读者，都可以从本博客中找到适合自己的...
2023最新pytorch安装教程，简单易懂，面向初学者（Anaconda+GPU）
热门推荐
weixin_45334223的博客
01-27 18万+
2023最新pytorch安装教程，简单易懂，面向初学者（Anaconda+GPU）
pytorch安装保姆级教程及安装缓慢的解决方案（超时Timeout导致安装失败解决方案）
Wendy的博客
08-06 6万+
一、Anaconda的安装 利用conda安装pytorch时需要先下载安装Anaconda包管理工具，地址链接： https://www.anaconda.com/，这里不再过多赘述。 验证Anaconda是否安装完成：win+R，然后cmd进入命令行，输入 conda list 若能正常显示，则证明安装完成。 二、CUDA安装 百度搜索：CUDA10.1可下载相关版本（至于为什么选择10.1版本，后面进行介绍） 选择[local]，下载。 下载完成后，双击安装即可，等待十多分钟，安装完毕。 注
RuntimeError: apex.optimizers.FusedSGD requires cuda extension
qq_42037273的博客
12-05 1902
RuntimeError: apex.optimizers.FusedSGD requires cuda extension
虚拟环境中用Anaconda安装显卡CUDA驱动与CUDA运行版本匹配
祥瑞的技术博客
02-21 2万+
问题：运行程序时报错 InternalError: cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version，描述了显卡驱动与CUDA版本不匹配的问题。 目的：解决版本不匹配的问题。 参考：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_36474809/a...
Ubuntu20.04安装NVIDIA混合精度计算库apex全流程及各类报错问题解答
m0_46339652的博客
03-11 3201
背景：跟李沐老师一起探索RTX 3090的深度学习浮点运算性能，需要安装apex进行半精度运算，本文总结了Ubuntu20.04安装NVIDIA混合精度计算库apex全流程及各类报错问题解答环境：Python3.9CUDA11.7。
英伟达（NVIDIA）训练深度学习模型神器APEX使用指南
我的博客有点东西
11-22 2万+
你是否苦闷于教研室卡不多，卡显存不大，很多模型没法跑，是否发愁不能用很大的batch size导致loss没法降低。如果你使用的是PyTorch，恭喜你，你完全可以使用APEX从中解脱出来。 APEX是什么 APEX是英伟达开源的，完美支持PyTorch框架，用于改变数据格式来减小模型显存占用的工具。其中最有价值的是amp（Automatic Mixed Precision），将模型的大部分操作都...
安装apex报错解决
微电子学与固体电子学-俞驰
11-08 2万+
完整报错如下： (keras_224) linux@linux-System:~/File/hyh/pycharm_code/cloud/apex$ pip install -v --no-cache-dir --global-option="--cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" ./ /home/linux/.conda/envs/kera...
Scene-Graph-Benchmark.pytorch环境安装问题
m0_46011550的博客
03-06 699
简单粗暴的解决方式，我看代码里面没有用到cython_nms，所以我把这句注释掉了，至于报错的原因，我都重装了环境，不过就python版本不同，不知道是不是这个原因，首先下载 setuptools: conda install setuptools。解决办法---定位到那个文件，替换下面代码，原因就是torch更新换代的原因吧。看这个意思是说cuda跟pytorch的版本不对应。使用下面命令安装，成功。
Apex安装填坑
TinnyFlames
04-01 2625
第一个坑：cuda版本与pytorch构建版本不一致 因为服务器有很多人在使用，所以会出现cudnn构建版本与pytorch本身版本不一致的现象，使用conda环境安装的缺少编译apex所需的组件，这一点会造成apex安装不成功。这一点可以在报错信息里找到下面类似的提示： RuntimeError: Cuda extensions are being compiled with a version...
cuda 9.0 安装torch 0.4_Pytorch 安装 APEX 疑难杂症解决方案
weixin_39953481的博客
11-20 973
cd apex $ pip install -v --no-cache-dir --global-option(以上是安装 apex 的方法. apex 克隆在哪里都无所谓)如果在执行第三行时出错 `"Cuda extensions are being compiled with a version of Cuda that does not...`, 尝试一下解决方案安装全部完毕后记得删除你之前...
pytorch安装apex
07-27
安装Apex可以按照以下步骤进行操作： 1. 首先，确保你已经成功安装了PyTorch。你可以使用以下代码来测试PyTorch是否安装成功并显示版本信息： ```python import torch print(torch.version.cuda) print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available()) ``` 2. 下载Apex的源代码。你可以在GitHub上找到Apex的仓库：https://github.com/NVIDIA/apex 3. 打开命令行窗口，并切换到Apex所在的文件夹。 4. 使用以下命令来安装Apex： ```python python setup.py install ``` 如果你使用的是conda虚拟环境，并且在切换目录后遇到了Python路径问题，你可以使用虚拟环境中Python的绝对路径来执行安装命令，例如： ```python /home/test/anaconda/envs/bwh/bin/python3.8 setup.py install ``` 5. 安装完成后，你就可以在你的代码中使用Apex进行混合精度训练了。 请注意，以上是一般的安装流程，如果你遇到了问题，你可以参考Apex的官方文档或者其他资源中提供的解决方案。 #### 引用[.reference_title] - *1* [conda创建虚拟环境安装opencv、pytorch、apex](https://blog.youkuaiyun.com/qq_37748910/article/details/124726968)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [一文详解Apex的安装和使用教程（一款基于 PyTorch 的混合精度训练加速神器）](https://blog.youkuaiyun.com/mrjkzhangma/article/details/100704397)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [Pytorch 安装 APEX 问题解决方案](https://blog.youkuaiyun.com/qq_40071917/article/details/121602728)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
评论 7
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值