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回归大本营博客注册地
最新推荐文章于 2025-09-03 13:29:04 发布
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计算机应用数学--第一次作业
一杯水果茶！足矣~
07-04 1086
中科大 计算机应用数学 第一次作业
电力-一二次侧元件与设备介绍
让你爱上电路设计
11-17 5567
一二次侧元件与设备介绍
斯坦福NLP名课带学详解 | CS224n 第5讲 - 句法分析与依存解析（NLP通关指南·完结）
ShowMeAI研究中心
05-03 5059
NLP课程第5讲内容覆盖：句法结构（成分与依赖），依赖语法与树库，基于转换的依存分析模型，神经网络依存分析器等。
第七次讨论课个人资料-图的遍历
qq_45739382的博客
12-21 1898
文章目录前言一、欧拉路径与欧拉环路1. 问题概述1.1 定义1.2 约定2. 求解算法思想2.1 判定2.2 Hierholzier 算法2.2.1 算法流程2.2 Fluery 算法2.2.1 算法流程3. 举例说明求解过程3.1 Hierholzier算法3.2 Fluery算法3.3 例题4. 算法具体步骤4.1 Hierholzier4.1.1 主要算法的伪代码5. 性能分析二、哈密尔顿问题与哈密尔顿环1. 问题概述2. 求解算法思想2.1 必要条件与充分条件2.2 P与NP问题2.1.3 判定方法
二次反射塔式聚光太阳能集热系统
weixin_42797300的博客
12-04 2499
系统由多个定日镜对称布置组成的定日镜场、安装在高塔上的倾斜平面二次反射镜以及靠近地面倾斜安装的接收器构成。每个定日镜通过跟踪系统精确控制，将太阳光线反射方向对准位于镜场正南高处的原塔式系统接收器，但被二次反射镜导向地面接收器，实现高效的光能收集和热能转换。系统效率与不设二次反射镜的原塔式系统基本一致，工作温度为565度时，使用西班牙PS10镜场，年平均光热效率可达到62%。系统用二次反射塔代替接受塔，塔高降低，用平面镜代替现有二次反射使用的曲面镜，不会增加像差和光学误差，同时需要的反射镜面积较小，成本低。
第5章 现代通信网
诚邀网络通信领域商务合作
01-18 1932
现代通信网
算法类学习笔记 —— 地点/位置识别
永远的菜鸡小詹的博客
07-29 2879
视觉位置识别是一个定义明确但极具挑战性的问题：给定一个地方的图像，人类、动物或机器人能否判断这张照片是否是它已经见过的地方?无论是人类、动物、计算机还是机器人，位置识别系统必须具备一些基本的东西。首先，位置识别系统必须具有环境的内部表示(地图)，以便与输入的视觉数据进行比较。其次，地点识别系统必须报告当前的视觉信息是否来自地图上已经包含的地方，如果是，是哪个地方。由于一系列挑战，执行视觉位置识别可能很困难。一个地方的外观可能会发生巨大的变化(见图1)。
蓝桥杯【第11届真题】Python 实现
荷碧TongZJ 的水文
02-06 9522
C语言网：2020年蓝桥杯第十一届省赛及国赛真题菜鸟赛前练手啦，测试主要是在 C 语言网测的。
第九章 动态规划-1296：开餐馆
zqhf123的博客
04-26 1900
1296：开餐馆 时间限制: 1000 ms 内存限制: 65536 KB 提交数: 3952 通过数: 1923 【题目描述】 信息学院的同学小明毕业之后打算创业开餐馆.现在共有n个地点可供选择。小明打算从中选择合适的位置开设一些餐馆。这 n个地点排列在同一条直线上。我们用一个整数序列m1,m2,…mn来表示他们的相对位置。由于地段关系,开餐馆的利润会有所不同。我们用pi...
《劳动法》、裁员、补/赔偿金、N、N+1、2N
湾区人工智能
12-16 9004
点击上方「中产之路」关注我建议先收藏，后阅读，如果受用，帮忙点个赞，能转发到朋友圈就更好了。水木职版上有一位资深律师(id：bznnd)，从18年开始免费回答网友问题，经他同意，杭哥花了...
“题目描述 信息学院的同学小明毕业之后打算创业开餐馆。现在共有 n n 个地点可供选择。小明打算从中选择合适的位置开设一些餐馆。这 n n 个地点排列在同一条直线上。我们用一个整数序列 m 1 , m 2 , … m n m 1 ​ ,m 2 ​ ,…m n ​ 来表示他们的相对位置。由于地段关系，开餐馆的利润会有所不同。我们用 p i p i ​ 表示在 m i m i ​ 处开餐馆的利润。为了避免自己的餐馆的内部竞争，餐馆之间的距离必须大于 k k。请你帮助小明选择一个总利润最大的方案。 输入格式 第一行是一个整数 T T，表明有 T T 组测试数据。 接下来有 T T 组连续的测试。每组测试数据有 3 3 行。 第 1 1 行：地点总数 n n，距离限制 k k； 第 2 2 行： n n 个地点的位置 m 1 , m 2 , … m n m 1 ​ ,m 2 ​ ,…m n ​ ，升序排列，且为整数； 第 3 3 行： n n 个地点的餐馆利润 p 1 , p 2 , … p n p 1 ​ ,p 2 ​ ,…p n ​ ，均为整数。 输出格式 T T 行，对于每组测试数据可能的最大利润。 样例 输入数据 1 2 3 11 1 2 15 10 2 30 3 16 1 2 15 10 2 30 输出数据 1 40 30 数据范围 对于 100 % 100% 的数据， 1 ≤ T ≤ 1000 1≤T≤1000， 1 ≤ n ≤ 100 1≤n≤100， 1 ≤ k ≤ 1000 1≤k≤1000， 1 ≤ m i ≤ 1 0 6 1≤m i ​ ≤10 6 ， 1 ≤ p i ≤ 1000 1≤p i ​ ≤1000。” 给出这个题目的解释和做题思路
07-07
- 如果 `n = 1`，直接选第 1 个地点。 - 如果没有合法的 `j`（即前面没有距离 > `k` 的地点），只能选当前地点。 --- ## **6. 示例验证** ### **样例输入 1** ``` 2 3 11 1 2 15 10 2 30 3 16 1 2 15 10 2 30 ``...
河北省鸡泽县第一中学2016届高三物理上学期第四次周测试题
08-19
由于最终作用力不变，说明整体电荷量没有变化，因此n只能是偶数，同时因为接触后两个球带同种电荷，所以n必须大于2，综合分析，选项B(n=4)是正确的。 3. **匀强电场中的运动与能量转换**：根据质点在恒定拉力F作用...
13、电子文档处理与可转移性建模研究
w3x4y的博客
09-03 18
本文研究了电子文档处理与可转移性建模的关键问题，涵盖测量结果处理中的‘翻转’效应及其解决方案，提出新方法显著降低标准误差。同时构建了电子文档长期存储的可转移性数学模型，包括原始文档、规范化副本、元数据和相关数据的可转移性评估方法，通过加权卷积实现整体风险量化。研究成果为提高数据处理准确性与电子文档存储安全性提供了理论支持与实践工具。
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
lv_0_20251125195629.mp4
numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
最新发布
11-25
Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
DriverBooster12pro
11-25
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