Majority Element (Java)

最新推荐文章于 2022-04-16 14:23:13 发布

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本文介绍了如何使用majority vote算法在O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度下找到数组中出现次数超过一半的元素。通过flag计数器实现算法逻辑，即使在特殊情况下也能准确找出多数元素。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

这道题主要考察了majority vote Algorithm，该算法的时间复杂度为o(n)，空间复杂度为o(1)，与哈希方法时间复杂度相同，比哈希空间复杂度小，适合处理元素较大的情况，但该算法只适合于已知有元素个数大于1/2的情况，不能用于找最多元素的个数（不能保证最多元素个数大于整体的1/2）

算法思想：flag=第一个元素，count=1，从第二个开始，如果num[i]==flag那么count+1，如果不等且count!=0时，count-1，如果count=0，则flag=num[i]。即flag所指元素后面的元素，如果与此元素相等，则计数器加1，如果不等就减1，直至计数器为0时就更换为目前的元素。

特殊情况如 ABACADA 加一次减一次直至flag=最后一个A为止，count=1。那么A即为所求元素。倘若没有最后的A，ABACAD，该算法则找不到最多的那个元素，即没有大于1/2的数。

Source

public class Solution {
    public int majorityElement(int[] num) {
        int flag = num[0];
        int cnt = 1;
        for(int i = 1; i < num.length; i++){
            if(cnt == 0) flag = num[i];
            if(num[i] != flag) cnt--;
            else cnt++;
            
        }
        return flag;
    }
}

Test

public static void main(String[] args){
		int[] num = {2,3,5,2,2,3,4,2,2};   //注意数组初始化方式    int[] a = new int(n);
		System.out.println(new Solution().majorityElement(num));
	}