R数据分析：生存分析的做法和结果解释

今天给大家写写生存分析：

Survival analysis corresponds to a set of statistical approaches used to investigate the time it takes for an event of interest to occur.

生存分析研究的我们感兴趣的事件发生的时间的分布情况。这里面的“生存”不一定指存活，因为生存分析在医学随访数据中用的很多，而这类数据的随访终点往往就是病人死亡，所以才叫做生存。生存分析研究的时间分布也不一定是真的时间，比如我想研究汽车使用时间与汽车发生故障之间的关系，因为汽车很多时候是闲置的，所以这种情况下，时间应该为汽车行驶的里程数。

基本概念

事件：

事件是指研究者所关心的事件发生了，事件发生的时间点，也就是生存时间的记录终点。

生存时间：
生存时间是指从某一起点开始到所关心事件发生的时间。因为生存时间是生存分析的分析对象，所以对生存时间的长度确定至关重要。

删失：
删失是指事件发生未被观测到或无法被观测到以至于生存时间无法被准确记录下来的情况。

生存函数和风险函数

生存分析刻画的是生存时间的分布情况，这里的分布指的是概率分布，如何形象刻画生存时间的分布情况呢？

一个就是生存函数S(t)：

S(t), is the probability that an individual survives from the time origin (e.g. di