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最近各种笔试面试，排序算法考了一次又一次，发现非常有必要熟悉各种排序算法，能在很短时间将其正确书写于纸上，并且能够提交编译。学习材料：数据结构与算法分析——C语言描述1、插入排序插入排序是最简单的排序算法之一，插入排序由N-1趟排序组成，稳定排序，算法复杂度为O(n2)。其基本思想为：在待排序的数组A[0：N-1]中，前i（0 代码如下：void InsertionSort(ElementType A[], int N){ int j, p; ElementType Tmp; for(p =

<br />2. 希尔（Shell）排序<br /> <br />希尔排序中维护着一个按照某个规律逐渐缩小的增量，算法则按照这个增量的间距比较元素，进行子序列的插入排序，直到增量变为1，完成最后一轮比较排序。<br /> <br />希尔排序时间复杂度最坏情况下为O(n2)，其平均时间复杂度与每次选择的增量密切相关，但要优于插入排序。<br /> <br />下面的实现中，增量Increment的选择为N/2（N为原始数组的长度）。从代码中可以看出每一轮的比较和交换，都是由较小的选择排序组成。<br /> 

参考：http://www.cnblogs.com/cj723/archive/2011/04/27/2029993.html  《大话数据结构》快速排序快速排序是最经典效率最高的排序算法，其最优时间复杂度为O(nlogn)，平均时间复杂度为O(nlogn)，最差情况为O(n2).其基本思想是首先确定一个枢纽，然后寻找一个恰当的位置，使得枢纽前的序列均小于枢纽，枢纽后的序列大于枢纽。然后使用分治递归的方法处理枢纽两端的子序列，直至子序列长度为0或1。在此，枢纽的选择是有讲究的，不明智的方法是选择待排序序列的

<br />今在学习中，遇到计数排序算法，虽然其对待排序的序列要求严格，但对于符合条件的序列来说，其时间复杂度很小。故列于此，仅为学习记忆。<br /> <br />参考资料：http://blog.youkuaiyun.com/v_JULY_v/archive/2011/04/23/6347454.aspx<br /> <br />对于仅由大写字母（或小写字母）构成的无序序列，可采用下面算法进行排序。该算法不在序列的每个元素间进行比较，而是使用了一个额外的help整型字符串来记录每个元素出现的频度，然后通过一个巧妙的

参考资料：http://www.7747.net/kf/201104/88993.html  《大话数据结构》第9章 排序 9.7 堆排序以上页面非常详细以源码+图示的方法讲述了堆排序的全部过程，在此记录，仅为个人学习笔记。堆排序的基本思想为：将待排序的序列构造成大顶堆（大顶堆：非叶子节点的儿子均小于父亲节点的完全二叉树（完全二叉树，最底一层不必满，不是满二叉树）），该堆的根节点为最大元素，将此元素取出，然后将最后一个元素换至根节点处，再次构造大顶堆，循环至所有元素取出。堆排序的的算法复杂度为O(nlogn

<br />参考：数据结构与算法分析——C语言描述<br /> <br />归并排序是递归思想的典型应用，其基本思想是将待排序的无序序列划分为两部分，然后分别将该两部分进行排序，然后再把排序好的两个子序列合并成一个有序序列。分治思想体现在，对划分好的两个子序列再进行划分，直到子序列最小，达到临界值（子序列中只有一个元素）。<br /> <br />归并算法的时间复杂度为O(nlogn)。<br /> <br />源代码如下<br /> <br />void MergeSort(ElementType A[]