分享《生成式人工智能应用工程师》 报考有什么要求

    生成式人工智能应用工程师课程是一套涵盖专业化知识架构、科学化培养路径与系统化考核标准的高端生成式 AI 人才培养体系。该体系旨在全面衡量从业者在生成式 AI 技术原理、大模型应用开发、多模态场景落地及跨行业实践等方面的核心能力，满足互联网、文创、教育、企业服务、数字营销等多行业对生成式人工智能专业人才的需求，助力企业以生成式 AI 技术创新驱动内容生产效率提升、服务模式优化与业务场景拓展。

     生成式人工智能应用工程师考试作为对该领域从业者的权威考核，共分为中级、高级两个等级，层级递进且覆盖不同阶段职业发展需求，为从业者提供清晰的职业能力提升与认证路径。

    但是报考《生成式人工智能应用工程师》又需要怎样的能力标准呢？

      1、生成式人工智能应用工程师（中级）
     需具备一年以上 AI 技术应用或数字化内容生产相关实践工作经验。熟练掌握主流生成式 AI 工具（如文本生成、图像生成工具）的基础操作与提示工程核心方法，深入理解生成式 AI 技术原理与应用逻辑，具备简单多模态场景（如基础文案生成、简单图像设计）的生成式 AI 应用搭建能力，能运用生成式 AI 技术解决日常内容创作、基础业务素材处理等具体问题，可将常规内容需求转化为生成式 AI 应用方案并实现落地。
     适合互联网、文创、教育、企业行政等行业专门从事生成式 AI 应用设计、基础开发与场景落地的专业人员。

     2、生成式人工智能应用工程师（高级)
   需具备三年以上生成式 AI 相关实践岗位工作经验，或已获得生成式人工智能应用工程师（中级）证书。精通主流生成式大模型（如 DeepSeek）与多模态开发工具的进阶应用，熟练掌握生成式 AI 工作流搭建、跨场景适配（文本、图像、语音、视频多模态协同）、复杂功能开发，具备生成式 AI 应用优化迭代与多模块协同应用能力。能深度洞察行业内容生产或业务运营痛点，主导复杂多模态场景（如智能设计平台、AI 辅助创作系统）的生成式 AI 项目设计与实施，带领团队完成大型生成式 AI 工程落地，为企业核心业务（如数字营销、内容生产、智能客服）赋能。

     适合互联网、文创、教育、制造、数字营销等行业生成式人工智能领域的资深技术人员与项目负责人。