深度学习视觉应用平台特色功能介绍

度学习视觉应用平台是面向高校人工智能相关专业课程教学的工具。平台内置丰富有趣的视觉应用案例，将深度学习算法与视觉应用结合，实现图像分类、图像生成、图像增强等交互式实验场景，形象展示算法原理和结构。通过这些案例源码，学生可以从浅入深、逐步熟悉代码，快速开展实训，了解不同深度学习模型的搭建和训练流程。此外，平台还能帮助教师降低算法课程的备课成本，通过现有案例源码进行相关算法授课，并助力其他专业更好地理解人工智能应用。

图1  深度学习视觉应用平台

2.功能简介

1.支持在CNN手写数字识别中输入任意个数进行识别，提供模型结构判断过程。

图2  CNN手写数字识别

2. Convolutional VAE图像生成通过概率分布进行表示学习，使得生成的图像具备一定的随机性和多样性。

图3  Convolutional VAE图像生成

3.ResNet-50图像分类缓解深层网络中的梯度消失问题，使得训练更加稳定，并提高了模型的准确率。

图4  ResNet-50图像分类

4.CNNs图像增强图像对精细化图像增强，例如细节修复和噪声去除，具有很高的效用。

图5  CNNs图像增强