tiny_zgb的博客

tf.sparse_to_dense()方法有时会出现indices out of bounds的情况，比如： import tensorflow as tf # 假设数据标签有3类 label = tf.expand_dims(tf.constant([1, 2, 2, 3, 3]), 1) index = tf.expand_dims(tf.range(5), 1) conact = tf.c...

Session中执行(你的graph).finalize()，如果报错则证明Session在计算过程中不断的向graph中增加结点，导致内存越来越满（GPU memory leak），计算效率降低。 以下面案列为例：batch_ys获取训练样本，batch_ys为样本标签，有0，1，2，3共4个类，tf中需要转换成[[1,0,0,0][0,1,0,0]]格式的标签，用tf.sparse_to_de...