tensorflow使用sparse_to_dense方法出现 indices is out of bounds的错误

最新推荐文章于 2025-05-06 21:48:59 发布

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在使用TensorFlow的tf.sparse_to_dense方法时，可能会遇到'indices is out of bounds'的错误。当数据标签超出预期矩阵大小范围时，例如尝试创建一个[5,3]的矩阵但标签包含3以上的值，可以调整输出矩阵大小为[5,4]，或者将标签值重新映射到0开始的序列。示例中，[5,4]的输出矩阵显示了如何正确处理这种情况。" 106967702,8052128,C++实现十六进制与十进制转换,"['C++', '编程语言', '进制转换']

tf.sparse_to_dense()方法有时会出现indices out of bounds的情况，比如：

import tensorflow as tf
# 假设数据标签有3类
label = tf.expand_dims(tf.constant([1, 2, 2, 3, 3]),

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