Cocos2d-x 3.0 开发环境搭建(Mac)

本文介绍了在Mac环境下搭建Cocos2d-x 3.0开发环境的详细步骤,包括使用create_project.py脚本创建项目,使用Xcode编辑代码,以及项目的测试流程。通过这些步骤,开发者能够在Xcode中顺利进行Cocos2d-x游戏的开发和测试。

涉及三个方面:

1. 创建项目

2. 在Xcode编辑代码

3. 测试


创建项目

Cocos2d-x 3.0使用 cocos2d-x-3.0beta2/tools/project-creator目录下的 create_project.py 脚本来创建项目,可以使用-h参数来查看如何创建:

Usage: create_project.py -n <PROJECT_NAME> -k <PACKAGE_NAME> -l <cpp|lua|javascript> -p <PROJECT_PATH>
            Sample: create_project.py -n MyGame -k com.MyCompany.AwesomeGame -l javascript -p c:/mycompany

Options:
  -h, --help            show this help message and exit
  -n PROJECT_NAME, --name=PROJECT_NAME
                        Set a project name
  -k PACKAGE_NAME, --package=PACKAGE_NAME
                        Set a package name for project
  -l PROGRAMMING_NAME, --language=PROGRAMMING_NAME
                        Major programming language you want to use, should be
                        [cpp | lua | javascript]
  -p PROJECT_PATH, --path=PROJECT_PATH
                        Set generate project path for project

大概就是用 -n 指定项目名,-k 指定项目将要使用的包名,-l 指定项目使用的语言,-p指定项目保存在哪里,比如在~/Projects下创建一个TestGame项目

./create_project.py -n TestGame -k com.test.testgame -l cpp -p ~/Projects/
###begin copy engine
waitting copy cocos2d ...
cocos2d		: Done!
proj.ios_mac		: Done!
proj.android		: Done!
proj.win32		: Done!
proj.linux		: Done!
###New project has been created in this path: 
/Users/tingliang/Projects/TestGame
Have Fun!

出现上面的字眼就表示创建成功了


在Xcode下编辑项目

成功创建后,可以在项目里找到下面一个文件,双击就可以在Xcode打开项目了



测试

在Xcode打开后直接编译运行就OK了。








内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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