// videoProcess.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include"stdafx.h" #include #include #include int main(int argc, char *argv[]) { CvCapture* capture = cvCaptureFromAVI("D:\\video\\sunglass\\d

vs2010 + opencv2.4.3 好多东西 不习惯 。。。。。error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvHaarDetectObjects，该符号在函数 "void __cdecl detect_and_draw(struct _IplImage找不到这个函数，因为这个函数已经改变位置了呗，添加下面一句：#pragma comment(lib, "

opencv把一个图像的一小块区域拷贝到另一个图像的指定区域：// vv.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//opencv把一个图像的一小块区域拷贝到另一个图像的指定区域#include "stdafx.h"#include "cv.h"#include "highgui.h"int main(){ IplImage* img = cvLoadIma

环境： vs2008 + opencv2.1先看，这两个函数的用法（参考 opencv手册）：+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++FindContours        在二值图

本文根据 http://geniusshare.i.sohu.com/blog/view/149925914.htm  整理而来， 若查看原文，请点击这里  图像内轮廓填充通常称为孔洞填充，主要用于目标提取。//test#include "stdafx.h"#include "cxcore.h" #include "cv.h" #include "highgui

otsu法（最大类间方差法，有时也称之为大津算法）使用的是聚类的思想，把图像的灰度数按灰度级分成2个部分，使得两个部分之间的灰度值差异最大，每个部分之间的灰度差异最小，通过方差的计算来寻找一个合适的灰度级别 来划分。  所以 可以在二值化的时候 采用otsu算法来自动选取阈值进行二值化。otsu算法被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法，计算简单，不受图像亮度和对比度的影响。因此,使类间方差最大的分

人脸检测代码。 （——最近经常用人脸检测 ，图片 or 视频 来实验。。。。so， 整理贴代码如下。 代码根据 opencv官网论坛改写）// face_recognization.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include "cv.h"#include "highgui.h"#include #include

程序参见：code：#include "stdafx.h"#include "cv.h"#include "highgui.h"#define max_corners 100int main( int argc, char** argv ){ int cornerCount=max_corners; CvPoint2D32f corners[max_corners];

单通道图像上画图，按理说 CV_RGB(255, 255, 255)  不对撒，可是实验发现，貌似可以，并且也不仅仅是取得第一个分量的值。but，应该如何在单通道图像画图呢？当然，最先想到的是，转变成3通道的图像呗：一个例子：// test.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include #include

随时打开文件， add 新的数据。File *fp; if((fp=fopen("data.txt","a"))==NULL) { printf("Create File failure"); exit(1); } fprintf(fp,"[%d, %d]\n", x, y); fclose(fp);循环操作，存储了很多数据“  如下：[29, 35]

opencv中 2D 或 3D 点集的直线拟合代码参考：http://hi.baidu.com/yuzaihuan/item/283d12f260513b43922af269自己学习~code：#include "stdafx.h"#include "cv.h"#include "highgui.h"#include int _tmain(int argc,

n久之前在网上搜的的代码···想保存一份···· thx to the authorcode 如下：#include "StdAfx.h"#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include #include using namespace std;us

之前在vs2010中配置的是 opencv2.3.1 ，后来又改为了 opencv2.4.3前者配置一次环境变量就OK了~ 后者每次新建一个工程都要重新配置一次 ，好麻烦的说。。。后来发现，#include 的时候，查看下包含的这个文件，发现都是 opencv2.3.1 的include目录。。。。然后，想直接卸载 低版本 。。。发现 安装目录里面 没有 uni

之前知道，利用opencv把RGB图片像HSV颜色空间转变的时候，H通道的值范围为： 0-180S： 0-255V：0-255利用直方图显示三个通道的时候，H通道都集中在前半部分，想让它取值范围扩大～～～～～～～后来发现了   CV_BGR2HSV＿FULL  ，CV_BGR2HSV 在转换图像的时候是将 H / 2  --->  H ，我们知道图像中色相H的取值范围为

int main() { IplImage* img = cvLoadImage("C:\\vvv.jpg", 0); IplImage *avgImg = cvCreateImage(cvGetSize(img), IPL_DEPTH_8U, img->nChannels); IplImage *medianImg = cvCreateImage(cvGetSize(

有个蓝底证件照，想换成白色的。#include "stdafx.h"#include "cv.h"#include "highgui.h"int main(){ IplImage *img = cvLoadImage("C:\\ss.jpg", 1); if(img == NULL) return 0; int w = img->width; int h = img->

用之前方法配置了之后，用习惯的opencv写法，不OK~一个OK的示例如下：import cv2.cv as cvdef binaryThreshold(name): img = cv.LoadImage(name) gray = cv.CreateImage(cv.GetSize(img), 8, 1) out = cv.CreateImage(cv.

1. 环境配置我的机器上大概有opencv2.1  、 opencv2.3、opencv2.4.3、opencv2.4.4  。2.1 是自己编译的，后面都是自己带编译的build。看了下2.1 自己编译的文件夹里面没有找到python模块。 而后面几个版本的build文件夹里都有，/python/2.6  && ../2.7之前看历程都是用的python2.5.4 。用这个+open

int main(){ IplImage *src = cvLoadImage("D:\\c.jpg", 1); IplImage *d1 = cvCreateImage(cvGetSize(src), src->depth, 1); IplImage *d2 = cvCreateImage(cvGetSize(src), src->depth, 1); IplImage *d3

double minPixel = -1; double maxPixel = -1; cvMinMaxLoc(subImg, &minPixel, &maxPixel); ordinaryLinearStretch(subImg, (int)minPixel, (int)maxPixel, 0, 255);void ordinaryLinearStretc

改变视频大小，生成新的视频。opencv我还以为   CvVideoWriter 中声明了大小，就可以直接把各种大小的图片生成它的视频呢。还不行捏。得 先用个dst 缩放一下才可以// videoProcess.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include"stdafx.h" #include #include #include

//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////CV_IMPL voidcvSmooth( const void* srcarr, void* dstarr, int smooth_type, int param1, int param2,

用 svm 训练了个分类器。给图片分类的。目标 ： 1else ： 0载入分类器查看效果#include "stdafx.h"#include "cv.h" #include "highgui.h" #include #include #include #include #include using name

原出处：分类器结构及操作函数：CvHaarFeature#define CV_HAAR_FEATURE_MAX 3typedef struct CvHaarFeature{ int tilted; struct { CvRect r; float weight;} rect[CV_HAAR_FEATURE_MAX]

（色H，饱S，亮V）cvCvtColor(src,dst,CV_BGR2HSV);其中，src为三通道的，dst也为三通道的，OPENCV 中 H、S、V、顺序分别为3*x+0  3*x+1   3*x+2opencv中的 H分量是 0~180， S分量是0~255， V分量是0~255但是HSV颜色空间却规定的是，H范围0~360，S范围0~1，V范围0

最开始用opencv2.1  直接习惯性的：#include"cv.h“这样纸。。。。。只要配置好环境变量之后就OK了。。。新版本之后 大家 都习惯 这样：#include 这样。。一直弄不太清楚。。。。分析下：新版本的include 路径是;   D:\Program Files\opencv\build\include

/opencv2/core/types_c.h 里面有这样一个宏，可以快速取得 某点 处的像素值/* get reference to pixel at (col,row), for multi-channel images (col) should be multiplied by number of channels */#define CV_IMAGE_ELEM( image

新版本中：/* Fits a line into set of 2d points in a robust way (M-estimator technique) */CV_EXPORTS  void  cvFitLine2D( CvPoint2D32f* points, int count, int dist, void *param, float reps, float aep

用opencv查看视频信息(视频的宽度、高度、帧率和总得帧数)// look_up_fps.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。//#include "stdafx.h"#include #include int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){ IplImage *nFrames = NULL; CvCaptu

通俗的说：膨胀算法使图像扩大一圈。腐蚀算法使二值图像减小一圈。腐蚀：删除对象边界的某些像素膨胀：给图像中的对象边界添加像素算法：   从图像处理角度看，二值图像的腐蚀和膨胀就是将一个小型二值图（结构元素，一般为3*3大小）在一个大的二值图上逐点移动并进行比较，根据比较的结果作出相应处理而已。膨胀算法：用3X3的结构元素，扫描二值图像的每一个像

这个以前的时候，采取的是把要显示的图片copy到一张大图片上去~ 这个也忒麻烦了点然后 在 http://download.youkuaiyun.com/detail/zhazhiqiang2010/3614993#comment  这里发现一个好用的代码。。。。感谢上传者，记录在这里只为了以后方便使用~~~// showManyImage.cpp : Defines

#include  的时候，不要忘记 +  using namespace std;=============================================================================================opencv 2.3.1 版本是没有 CvvImage 的，但是在MFC框架上显示

//cxcore.h/* Draws 4-connected, 8-connected or antialiased line segment connecting two points */CVAPI(void) cvLine( CvArr* img, CvPoint pt1, CvPoint pt2, CvScalar color, int th

/* CvvImage class definition */class CV_EXPORTS CvvImage{public: CvvImage(); virtual ~CvvImage(); /* Create image (BGR or grayscale) */ virtual bool Create( int width, int heig

WierwiIIe驾驶模拟器上的实验结果证明，眼睛的闭合时间一定程度地反映疲劳， 如图 所示。在此基础上， 卡内基梅隆研究所经过反复实验和论证，提出了度量疲劳/瞌睡的物理量 PERCLOS （Percentage of EyeIid CIosure over the PupiI， over Time， 简称PERCLOS） 其定义为单位时间内 （一般取1 分钟或者 30 秒）

本文 来自（click me！）只是为了方便自己查看~~\(^o^)/~IplImage, CvMat, Mat 的关系和相互转换转载▼opencv中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat，cvMat和IplImage，这三种类型都可以代表和显示图像，但是，Mat类型侧重于计算，数学性较高，openCV对Mat类型的计算也进行了优化。而C

CvFileStorage：文件存储器，这是数据持久化和RTTI部分基础的数据结构，该部分的其他函数均通过此结构来访问文件。typedef struct CvFileStorage{    int flags;    int is_xml;    int write_mode;    int is_first;    CvMemStorage* memstorage

cvGetTickCount()回传长整数64bits的时间数据,在OpenCV是为CvRNG而设的专用种子。cvGetTickFrequency()回传系统时钟频率。

可定记不住的，，，，为了方便查阅。。。。。。。哈哈。。。。最常用的就这几行：IplImage* img = cvCreateImage( cvSize(width,height), IPL_DEPTH_8U,3 );        char text[20] = "To print!";        CvPoint point = cvPo

cvCreateVideoWriter　　创建视频文件写入器　　typedef struct CvVideoWriter CvVideoWriter;　　CvVideoWriter* cvCreateVideoWriter ( const char* filename, int fourcc, double fps, CvSize frame_size, i