本文介绍了形态学中的腐蚀和膨胀操作，详细解释了这两种操作的原理和效果。腐蚀通过删除对象边界的某些像素使二值图像减小一圈，而膨胀则是通过在图像边界添加像素来扩大图像一圈。在OpenCV中，腐蚀和膨胀函数cvErode与cvDilate用于实现这些操作，可以指定结构元素和迭代次数。
通俗的说：
膨胀算法使图像扩大一圈。
腐蚀算法使二值图像减小一圈。
腐蚀：删除对象边界的某些像素
膨胀：给图像中的对象边界添加像素
算法：
从图像处理角度看，二值图像的腐蚀和膨胀就是将一个小型二值图（结构元素，一般为3*3大小）在一个大的二值图上逐点移动并进行比较，根据比较的结果作出相应处理而已。
膨胀算法：用3X3的结构元素，扫描二值图像的每一个像素，用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”运算，如果都为0，结构图像的该像素为0，否则为1.结果：使二值图像扩大一圈。
腐蚀算法：用3X3的结构元素，扫描二值图像的每一个像素，用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”运算，如果都为1，结构图像的该像素为1，否则为0.结果：使二值图像减小一圈。
注意：
opencv里面的腐蚀膨胀都是针对 白色 目标区域的。
说，膨胀使图像 变大一圈， 那是指 图像中的 白色目标区域 扩大了一圈~~~
~~~腐蚀，亦然。
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