KMP代码

#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;


const int N = 100000, M = 1000000;

int n, m;
int ne[N];
string s, p;

//bf算法

int index_bf(string S, string T) {
	int n = S.length();
	int m = T.length();
	for (int i = 0; i <= n - m; ++i) { // 注意这里i是从0开始的，且只需要遍历到n-m
		int j;
		for (j = 0; j < m; ++j) { // j也是从0开始的
			if (S[i + j] != T[j]) {
				break; // 一旦发现不匹配，就跳出内层循环
			}
		}
		if (j == m) { // 如果内层循环完成，说明找到了匹配的子串
			return i; // 返回起始位置
		}
		// 不需要在这里对i进行特别的调整，因为外层循环的i++会在下一次迭代时自然前进
	}
	return -1; // 如果外层循环完成仍未找到匹配的子串，则返回-1
}

int main() {
	cin >> p >> s; // 读取主串和子串
	int a = index_bf(p, s); // 调用BF算法查找子串
	cout << a << endl; // 输出结果
	return 0;
}



//kmp算法
//计算模式串的前缀表next代码
//void get_Next(string s, int ne[])
//{
//	int j = 0;
//	ne[0] = 0;
//	for (int i = 1; i < s.size(); i++)
//	{
//		while (j > 0 && (s[i] != s[j]))j = ne[j - 1];
//		if (s[i] == s[j])j++;
//		ne[i] = j;
//	}
//}
//
//
进入匹配查找
//int main()
//{
//	cin >> n >> p >> m >> s;
//	get_Next(p, ne);
//	for (int i = 0, j = 0; i < m; i++)
//	{
//		while (j > 0 && s[i] != p[j])j = ne[j - 1];
//		if (s[i] == p[j])j++;
//		if (j == n)
//		{
//			cout << i - n + 1 << " ";
//			j = ne[j - 1];  //进行多次判断
//		}
//	}
//	return 0;
//}