医疗信息学中的智能合约与分布式账本
1. 医疗信息学概述
健康信息学不仅仅是医疗行业的新兴领域,更与我们每个人的健康息息相关。它是健康与技术的结合,主要处理健康数据,并探索如何利用这些数据来改善健康状况。
患者的数据被存储在记录中,这些记录供医护人员和患者自己使用。存储的数据可用于做出明智的决策,并进行渐进式分析。数据存储过程可分为以下 4 个步骤:
1. 数据形成 :医护人员或智能传感器等设备记录患者的健康症状、医疗诊断、接受的治疗以及其他个人数据。
2. 数据录入 :将收集到的数据输入电子健康记录系统(EHR)。
3. 数据分析 :从 EHR 数据库中提取数据,应用高级分析技术、机器学习和人工智能技术,以发现不同的模式并进行预测。
4. 结果应用 :将收集到的数据和分析结果提供给医护人员,以便为患者提供相应的治疗。
通过在健康信息学中应用更高级的分析技术,可以根据患者的病史评估和预测其患某些疾病(如贫血和糖尿病)的风险。这些先进的分析技术还能够检测到可能未被诊断或未被医护人员发现的微小症状。此外,还可以计算患者在出院后 30 天内再次入院的可能性,以及患者对某些药物可能产生的反应。
健康信息学正在改变每个人的生活。它不仅可以提高医院和医疗设施的治疗效果,还在行政工作中发挥着重要作用,甚至在家庭生活中也有一定的应用。如今,大量的健康和健身应用程序帮助人们了解自己的健康状况和生活习惯。这些应用程序收集的健康记录不仅有助于患者跟踪自己的健康状况,也使医护人员能够更好地及时跟
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