相干光系统中非线性效应的影响及缓解策略
在光通信系统中,为避免克尔非线性效应,光纤发射功率存在上限。为克服这一限制,人们开发了多种有效技术来最小化这些影响,并利用数字信号处理(DSP)技术补偿非线性效应。本文将介绍几种主要的非线性补偿技术,包括数字反向传播(DBP)算法、耦合非线性薛定谔方程和基于沃尔泰拉的非线性补偿。
不同非线性传播模型比较
在深入探讨补偿技术之前,先了解一下不同的非线性传播模型。以下是几种常见模型的比较:
| 模型 | 调制格式 | NLI 累积 | 复杂度 |
| — | — | — | — |
| GN | – | – | 低 |
| IGN | – | 线性 | 非常低 |
| EGN | 考虑 | – | 高 |
| I - EGN | 考虑 | 线性 | 中高 |
数字反向传播(DBP)算法
非线性薛定谔方程(NLSE)描述了波在非线性介质中的传播。考虑单模光纤且忽略偏振效应和高阶非线性项(如非弹性色散效应)时,NLSE 可以用以下微分方程表示:
[
\frac{\partial E(z, t)}{\partial z} = -\frac{\alpha}{2} E(z, t) \quad (\text{衰减}) - j\frac{\beta_2}{2} \frac{\partial^2 E(z, t)}{\partial t^2} \quad (\text{色散}) + j\gamma |E(z, t)|^2 E(z, t) \quad (\text{克尔非线性})
]
其中,(E(z,t)) 是缓慢变化的复场包络,(\alph
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