21、模糊逻辑物联网技术与可穿戴天线在车辆无线通信中的应用

模糊逻辑物联网技术与可穿戴天线在车辆无线通信中的应用

1. 模糊逻辑物联网技术在感应电机直接转矩控制中的应用

1.1 模拟输出与讨论

在感应电机上应用模糊逻辑物联网技术进行直接转矩控制（DTC），并使用MATLAB/Simulink进行数字仿真。所选感应电机的参数如下：
| 参数 | 值 |
| ---- | ---- |
| 标称功率 (P_N) | 3 HP |
| 标称电压 (U_N) | 220 V |
| 标称频率 (F_N) | 60 Hz |
| 定子电阻 (R_S) | 0.435 Ω |
| 转子电阻 (R_r) | 0.816 Ω |
| 极数 (P) | 2 |
| 定子电感 (L_S) | 2 mH |
| 转子电感 (L_r) | 2 mH |
| 互感 (L_m) | 69.31 mH |
| 惯性常数 (J) | 0.089 kg·m² |
| 摩擦系数 | 0.005 N·m/s |
| 采样时间 (T_s) | 2 μs |

对比使用PI控制器和模糊逻辑物联网技术的DTC感应电机驱动，发现：
- 电磁转矩纹波：模糊逻辑物联网技术的DTC方法比基于PI的DTC方法的转矩纹波更少。
- 定子磁链纹波：模糊逻辑物联网技术下的磁链纹波也更少。
- 磁链轨迹：模糊逻辑物联网技术能使磁链误差最小化。

1.2 模糊逻辑物联网技术优势分析

模糊逻辑控制器将转矩误差的大小分为七个子部分，而传统PI控制器无论转矩误差大小如何，都采取相同的控制动作。因此