9、数字艺术创作:从代码到印刷的全流程指南

数字艺术创作:从代码到印刷的全流程指南

在数字艺术创作的领域中,我们不仅要掌握代码创作的技巧,还需要了解如何将作品进行优化、输出和印刷。下面将为大家详细介绍相关的知识和操作方法。

1. 输入设备与交互设计

在创作过程中,输入设备起着至关重要的作用。除了常见的鼠标和键盘,还有许多其他形式的输入设备可供使用:
- 其他输入设备 :包括麦克风的音频输入、Kinect 设备的全身动作感应、Leap Motion 设备的手部和手指动作数据,以及 Myo 手环的肌肉收缩和手臂运动数据等。借助额外的硬件,如 Arduino,还能感知房间的温度、亮度、地板或花盆的湿度、伴侣或宠物的心跳、摩托车的速度等。
- 输入数据的应用 :可以创造性地使用这些输入数据,并将其映射到视觉元素上。例如,使用 Kinect 相机跟踪人体骨骼或 Leap Motion 设备跟踪手指时,会得到手指、关节和身体部位中心的位置数据,这些数据可以是 2D 或 3D 坐标。我们可以将不同的视觉元素链接到感兴趣的位置(如手、肩、髋、头),从而更好地理解输入设备如何测量运动以及其局限性。
- MemoryDot 的使用 :通过将设备或传感器的输入链接到一个或多个 MemoryDot 对象,可以更丰富地控制其运动。尝试不同的记忆长度以及如何将输出映射到视觉元素或影响视觉元素,这样能快速了解哪些数据对创作过程直接有用,哪些需要进一步处理。
- 鼠标和键盘的重要性 :鼠标仍然是 Processing 创意工作和探索交互式动态草图最重要的控制工具。键盘输入则有助于触发命

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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