49、Linux 服务器管理:Samba 与 NFS 配置指南

Linux 服务器管理:Samba 与 NFS 配置指南

1. Samba 服务器的访问与配置

在 Windows 系统中访问 Samba 共享资源,可以通过文件管理器窗口,即 Windows 文件资源管理器来完成。具体操作步骤如下:
1. 打开 Windows 中的任意文件夹,从左侧面板选择“网络”。
2. 屏幕上会出现代表 Samba 服务器的图标,点击该图标,若提示输入密码则进行输入。
3. 此时你将看到该服务器上所有共享的打印机和文件夹。

通常会有两个共享文件夹(目录):chris 和 salesdata,还有多个共享打印机。若要使用这些文件夹,双击它们并输入所需的认证信息。由于打印机默认使用原始驱动程序,所以要使用 Samba 打印机,需要获取 Windows 驱动程序。

在企业环境中,通过 Samba 服务器实现 Windows 文件和打印机共享是一种非常流行的应用。尽管 Linux 在企业级服务器市场已占据主导地位,但 Microsoft Windows 系统在桌面端仍占主导。将 Samba 服务器集成到拥有众多 Microsoft Windows 桌面的大型企业中,主要涉及认证方面的功能。大多数大型企业使用 Microsoft Active Directory Services (ADS) 服务器进行认证。在 Linux 端,这意味着要在 Linux 系统上配置 Kerberos,并在 smb.conf 文件中使用 ADS(而非用户)作为安全类型。集中认证的优势在于,用户在整个企业中只需记住一组凭证,系统管理员也只需管理更少的用户账户和密码。

以下是一些设置 Samba 服务器的练习任务:
1. 安装 samba

内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合Koopman算子理论递归神经网络(RNN)的数据驱动建模方法,旨在对非线性纳米定位系统进行有效线性化建模,并实现高精度的模型预测控制(MPC)。该方法利用Koopman算子将非线性系统映射到高维线性空间,通过递归神经网络学习系统的动态演化规律,构建可解释性强、计算效率高的线性化模型,进而提升预测控制在复杂不确定性环境下的鲁棒性跟踪精度。文中给出了完整的Matlab代码实现,涵盖数据预处理、网络训练、模型验证MPC控制器设计等环节,具有较强的基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及自动化、精密仪器、机器人等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决高精度纳米定位系统中非线性动态响应带来的控制难题;②实现复杂机电系统的数据驱动建模预测控制一体化设计;③为非线性系统控制提供一种可替代传统机理建模的有效工具。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析实现流程,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN网络结构设计MPC控制器耦合机制,同时可通过替换实际系统数据进行迁移验证,深化对数据驱动控制方法的理解应用能力。
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