2、数据共享隐私保护与勒索软件应对策略

数据共享隐私保护与勒索软件应对策略

数据共享隐私保护：CLiKC算法

在数据共享过程中，隐私保护至关重要。CLiKC算法是一种LKC - 私有算法，它为手头的数据提供了更丰富的上下文信息。

首先，来看保险数据中的金额区间划分，如下表所示：
| 等级 | 金额范围 |
| — | — |
| 1 | < $10,000 |
| 2 | $10,000 至 $49,999 |
| 3 | $50,000 至 $99,999 |
| 4 | $100,000 至 $249,999 |
| 5 | $250,000 至 $499,999 |
| 6 | $500,000 至 $999,999 |
| 7 | $1,000,000 及以上 |

在将LKC - 隐私应用于数据集时，性别信息和吸烟状态对分析至关重要。因此，在算法中设置了很高的奖励值（b = 10,000）。目标是重现数据集中研究文档中的所有表格，如果能重现附录中的表格则更好，因为附录中的表格通常更详细。所有表格类似于SQL中的“select … from table group by …”查询，便于进行测试。

CLiKC算法在IndLifeMDB表上的结果如下表：
| 字段 | 可能的值 |
| — | — |
| 性别 | 男/女 |
| 吸烟状态 | 吸烟者/非吸烟者 |
| 保险产品 | PERM（永久）/TEMP（临时） |
| 年龄 | 0 - 34, 35 - 44, 45 - 54, 55+ |
| 期限 | 保单年度1至15（选