10、从着装人体轮廓预测服装尺码及动作捕捉在虚拟格斗中的应用

从着装人体轮廓预测服装尺码及动作捕捉在虚拟格斗中的应用

从着装人体轮廓预测服装尺码

在在线购物场景中，准确预测服装尺码是一个关键问题。这里介绍一种从着装人体轮廓高效估计 3D 身体尺寸的自动框架。

整体流程概述

整体流程如下：
1. 计算输入轮廓中人体轮廓的边界框，计算边界框高度与宽度的比值（BBH/BBW）。
2. 根据 BBH/BBW 和身高信息，在虚拟相机配置下估计 BBH 并调整轮廓大小。
3. 对正面和侧面轮廓进行 2D 地标位置回归。
4. 利用相应的 2D 地标距离估计 3D 身体尺寸。
5. 通过搜索尺码表获取服装尺码。

graph LR
    A[输入轮廓] --> B[计算边界框及比值]
    B --> C[估计 BBH 并调整轮廓大小]
    C --> D[2D 地标回归]
    D --> E[估计 3D 身体尺寸]
    E --> F[搜索尺码表获取服装尺码]

轮廓尺寸估计

相机配置（内参和外参）会影响人体轮廓的大小和形状。当相机大致指向人体中心，相机视角方向与人体平面正交，且相机与人体距离较远时，透视投影对身体轮廓形状影响较小。因此设置虚拟相机配置，并限制输入满足这三个条件。
具体操作步骤如下：
1. 假设人体身高与轮廓尺寸呈线性关系，使用训练数据学习这种关系。
2. 计算身体轮廓的边界框，得到边界框高度（BBH）和宽度（BBW）。
3. 计算训练数据库中人体的身高信息。