本文记录了一位初学者使用PyTorch复现Faster R-CNN的过程，包括下载代码、配置数据集、创建预训练模型软链接、测试图片并解决遇到的Scipy imresize问题，以及准备训练自己的模型阶段，涉及到vgg16预训练模型的下载。
最近在学习计算机视觉，记录一下一个小白学习faster rcnn 的过程。
复现代码链接：https://github.com/ruotianluo/pytorch-faster-rcnn
复现环境：ubuntu18.04+pytorch1.3，GPU使用1080Ti。
一、利用预训练模型的测试图片
1、首先按照链接的要求，下载代码。
git clone https://github.com/ruotianluo/pytorch-faster-rcnn.git
2、下载数据集
我是在VOC2012数据集上进行测试，已经提前下载了VOC2012数据集。
然后在根目录下创建一个data文件夹，然后建立软链接来指向数据集的位置，方法如下：
cd $FRCN_ROOT/data
ln -s $VOCdevkit VOCdevk
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
