GitPuk基础到实践,如何详细掌管代码

GitPuk是一款开源免费的代码管理工具,在上一篇已经介绍了如何创建你的第一个GitPuk仓库,这篇文章将介绍如何进行代码管理。

1、通过GitPuk推送代码

1.1 命令关联远程库

在本地的项目里面根据下面的命令,关联GitPuk中创建的代码仓库,推送到GitPuk仓库中

1.2 推送代码

推送代码成功后,仓库里面显示代码的文件和列表

支持两种推送方式:http方式推送、ssh方式推送

1.3 拉取代码

GitPuk代码拉取同样支持两种拉取方式分别是http方式拉取、ssh方式拉取

进入Gitpuk仓库界面获取仓库地址,执行下面命令拉取

如:git clone http://e.gitpuk.tiklab.net/wangchuang/GitPuktest1.git

  • 下载

GitPuk除了拉取之外也同样支持下载,可以选择你要的格式进行下载

  • 新建文件文件夹

进入到GitPuk仓库中,点击右上角加好即可新建文件或文件夹

  • 查询代码文件内容

1. 查询代码文件,支持切换分支、标签的代码。

2.查询代码文件内容,点击文件名字,进入文件内容。

1.4 提交代码

GitPuk代码提交可以详细的查看提交的信息。

  • 查询仓库提交

查询提交:点击仓库名字后点击提交tab,可以根据切换分支、切换用户、提交信息模糊查询。

  • 复制commitId

点击复制按钮复制完整的commitId,界面只展示了8位。commitId是提交代码的时候git生成的标识。

  • 跳转当前提交代码

点击跳转代码图标。会展示对应提交的代码。

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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