hdu 5317 RGCDQ 预处理和素因子的个数

本文介绍了一种区间GCD查询问题的解决方法,通过预处理得到每个数的质因数个数,并统计区间内各质因数个数的频率,最终通过枚举找到区间内任意两数GCD的最大值。

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E - RGCDQ
Time Limit:3000MS     Memory Limit:65536KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u

Description

Mr. Hdu is interested in Greatest Common Divisor (GCD). He wants to find more and more interesting things about GCD. Today He comes up with Range Greatest Common Divisor Query (RGCDQ). What’s RGCDQ? Please let me explain it to you gradually. For a positive integer x, F(x) indicates the number of kind of prime factor of x. For example F(2)=1. F(10)=2, because 10=2*5. F(12)=2, because 12=2*2*3, there are two kinds of prime factor. For each query, we will get an interval [L, R], Hdu wants to know

Input

There are multiple queries. In the first line of the input file there is an integer T indicates the number of queries. 
In the next T lines, each line contains L, R which is mentioned above. 

All input items are integers. 
1<= T <= 1000000 
2<=L < R<=1000000 

Output

For each query,output the answer in a single line. 
See the sample for more details. 

Sample Input

2
2 3
3 5

Sample Output

1

1

思路: 本题给出f(x)的定义,f(x)=x的素数因子个数,然后给出一个区间[l,r], 让我们求出在这个区间之内任意两个元素x1,x2,使得gcd(f(x1),f(x2))取 得最大值,输出这个最大值。首先题目中只要求求出数的素数因子的个数 和次数没啥关系,那我们就要发动脑筋了,2*3*5*7*11*13*17>10^6;显然 所给出的数的素数因子的个数不超过7个 1.首先我们模仿素数表的过程打出f(x)的表 2.运用递归算出小于i的元素中因子个数为j的元素的个数 3.将区间中出现的数存在数组中(出现多次的要存两次--很好懂吧),然后 求最大值就好了,枚举就可以(最大也就14*14); ac:代码

#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> using namespace std; int c[1000005][8],b[8]= {0,1,3,5,7,11,13,17},a[1000005]; int gcd(int a,int b) {     return b?gcd(b,a%b):a; } int main() {     int n,x,y;     cin>>n;     memset(c,0,sizeof(c));     memset(a,0,sizeof(a));     for(int i=2; i<=1000005; i++)//打素数个数表     {         if(!a[i])         {             for(int j=i;j<1000005;j+=i)             a[j]++;         }     }     for(int i=2; i<1000005; i++)//统计小于i的素数因子有j个的数的个数     {         for(int j=1; j<=7; j++)         {             if(a[i]==j)                 c[i][j]=c[i-1][j]+1;             else                 c[i][j]=c[i-1][j];         }     }     while(n--)     {         scanf("%d%d",&x,&y);         int sum=1;int d[100];         int k=0;             for(int j=7;j>=1;j--)             {                if(c[y][j]-c[x-1][j]>=2)//都与两个的按两个统计用于求自身和自身的gcd                {                   d[k++]=j;                   d[k++]=j;                }                if(c[y][j]-c[x-1][j]==1)                d[k++]=j;             }             for(int i=0;i<k;i++)//枚举             {                 for(int j=i+1;j<k;j++)                 {                     sum=max(sum,gcd(d[i],d[j]));                 }             }         cout<<sum<<endl;     }     return 0; }

### HDU OJ 2610 2611 题目差异对比 #### 题目背景与描述 HDU OJ 平台上的第2610题第2611题均属于算法挑战类题目,旨在测试参赛者的编程能力逻辑思维能力。然而两道题目在具体的要求、输入输出格式以及解法复杂度方面存在显著不同。 对于第2610题《Bone Collector》,这是个经典的背包问题变种案例[^1]。题目设定为收集骨头,在给定容量下最大化所获得的价值总。该问题通常通过动态规划方法求解,时间复杂度相对较低,适合初学者理解掌握基础的优化技巧。 而第2611题《Pick Apples》则涉及到更复杂的图论概念——最短路径寻找。在这个场景中,参与者扮演的角色需要在个由节点组成的果园地图内移动来采摘苹果,并返回起点位置使得摘得果实数量最多的同时行走距离最小化。此类问题往往借助Dijkstra或Floyd-Warshall等经典算法实现高效处理方案的设计[^2]。 #### 输入输出样例分析 - **2610 Bone Collector** 输入部分提供了若干组数据集,每组包含两个整数n(物品数目)v(背包体积),随后给出各物品的具体重量wi及其对应价值vi。最终程序需输出能够装载的最大价值。 输出仅限于单个数值表示最佳解决方案下的最高得分情况。 - **2611 Pick Apples** 此处不仅涉及到了边权(即两点间所需消耗的时间/路程),还增加了顶点属性(如某棵树上挂有的果子量)。因此除了常规的邻接矩阵外还需要额外记录这些特殊参数用于辅助计算过程。最后的结果应呈现条完整的路线列表连同累计收获了多少颗水果的信息起展示出来。 综上所述,尽管两者都围绕着资源分配展开讨论,但从实际操作层面来看却有着本质区别:前者聚焦于单维度内的最优组合选取;后者则是多因素综合考量下的全局最优策略制定。 ```cpp // 示例代码片段 - 动态规划解决2610 Bone Collector #include <iostream> using namespace std; int main() { int n, v; cin >> n >> v; vector<int> w(n), val(n); for (auto& i : w) cin >> i; for (auto& j : val) cin >> j; // dp数组初始化... } // 示例代码片段 - 图论算法应用于2611 Pick Apples #include <queue> #define INF 0x3f3f3f3f typedef pair<int,int> PII; vector<vector<PII>> adjList(N); // 存储加权有向图 priority_queue<PII,vector<PII>,greater<PII>> pq; bool vis[N]; memset(vis,false,sizeof(vis)); while(!pq.empty()){ auto [dist,node]=pq.top(); pq.pop(); if(vis[node]) continue; ... } ```
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