回文串_动态规划

import java.util.Scanner;

public class 回文串_动态规划 {
    public static void main(String[] args) {
        String s;
        Scanner scanner=new Scanner(System.in);
        s=scanner.next();
        System.out.println(minInsertions(s));
    }


    public static int minInsertions(String s) {
        int n = s.length();
        char []arry=new char[n];
        arry=s.toCharArray();
       int []dp=new int[n];

        int temp = 0;

        for (int i = n - 2; i >= 0; i--) {
// 记录 dp[i+1][j-1]

            int pre = 0;

            for (int j = i + 1; j < n; j++) {
                temp = dp[j];

                if (arry[i] == arry[j]) {
// dp[i][j] = dp[i+1][j-1];

                    dp[j] = pre;

                } else {
// dp[i][j] = min(dp[i+1][j], dp[i][j-1]) + 1;

                    dp[j] =Math.min(dp[j], dp[j - 1]) + 1;

                }

                pre = temp;

            }

        }

        return dp[n - 1];

    }
}

参考了这位博主的文章https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39914868/article/details/114280581

好的,关于字符串回文子串计算,也可以用动态规划来实现。动态规划的思路是从小规模子问题逐步推导到大规模问题,最终得到问题的解。 具体来说,我们可以用一个二维数组 `dp[i][j]` 表示字符串从第 i 个字符到第 j 个字符是否为回文子串。当 `dp[i][j]` 为 true 时,表示字符从 i 到 j 的子串是回文子串,否则不是。 那么,如何推导 `dp[i][j]` 的值呢?我们可以根据回文子串的定义,即一个字符串正着读和倒着读都一样,可以得到以下状态转移方程: ``` dp[i][j] = (s.charAt(i) == s.charAt(j) && dp[i+1][j-1]) ``` 这个方程的意思是,当 s[i] 等于 s[j] 时,如果 s[i+1] 到 s[j-1] 的子串也是回文子串,那么s[i]到s[j] 的子串也是回文子串。这是因为回文子串的两端字符相等,且去掉两端字符后剩余部分是回文子串,那么整个串就是回文子串。 最终,回文子串的总数即为 dp 数组中值为 true 的元素个数。 根据上述思路,可以得到如下的 Java 代码实现: ``` public int countSubstrings(String s) { int n = s.length(); boolean[][] dp = new boolean[n][n]; int count = 0; // 从右下角开始填表,即先计算长度为 1 的子串,再计算长度为 2 的子串,以此类推 for (int i = n - 1; i >= 0; i--) { for (int j = i; j < n; j++) { // 计算 dp[i][j] 的值 dp[i][j] = s.charAt(i) == s.charAt(j) && (j - i < 3 || dp[i+1][j-1]); if (dp[i][j]) { count++; } } } return count; } ``` 这段代码中,我们使用一个二维数组 `dp` 来记录回文子串的状态。首先,我们从右下角开始填表,即先计算长度为 1 的子串,再计算长度为 2 的子串,以此类推。在计算 `dp[i][j]` 的值时,我们使用上述的状态转移方程,判断字符串从第 i 个字符到第 j 个字符是否为回文子串,并累加回文子串的个数。 希望这些代码能对你有所帮助!
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