queued spinlock锁的使用

本文介绍了qspinlock(queued spinlock)的基本概念及其在Linux内核中的实现方式。它通过优化传统spinlock,解决了高锁竞争场景下的性能损耗问题,提高了系统整体效率。文章还详细解释了qspinlock的数据结构及如何利用位字段进行状态标记。

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qspinlock是queued spinlock的简称,主要用于解决在锁竞争激烈的情况下来减少spinlock 所
损失的性能,提高系统总体性能
qspinlock的数据结构定义在kernel/qspinlock.c中
struct __qspinlock {
	union {
		atomic_t val;
#ifdef __LITTLE_ENDIAN
		struct {
			u8	locked;
			u8	pending;
		};
		struct {
			u16	locked_pending;
			u16	tail;
		};
#else
		struct {
			u16	tail;
			u16	locked_pending;
		};
		struct {
			u8	reserved[2];
			u8	pending;
			u8	locked;
		};
#endif
可以看到qspinlock 就是一个原子变量,但是在实际使用中却将这个原子变量分成很多位域
具体位域如下:
/*
 * Bitfields in the atomic value:
 *
 * When NR_CPUS < 16K
 *  0- 7: locked byte
 *     8: pending
 *  9-15: not used
 * 16-17: tail index
 * 18-31: tail cpu (+1)
 *
 * When NR_CPUS >= 16K
 *  0- 7: locked byte
 *     8: pending
 *  9-10: tail index
 * 11-31: tail cpu (+1)
 */
 qspinlock 提供的API 都定义在include/asm-generic/qspinlock.h中
 #define arch_spin_is_locked(l)		queued_spin_is_locked(l)
#define arch_spin_is_contended(l)	queued_spin_is_contended(l)
#define arch_spin_value_unlocked(l)	queued_spin_value_unlocked(l)
#define arch_spin_lock(l)		queued_spin_lock(l)
#define arch_spin_trylock(l)		queued_spin_trylock(l)
#define arch_spin_unlock(l)		queued_spin_unlock(l)

从这里可以知道用户并不知能直接调用qspinlock的提供的锁函数。而是使用传统的spinlock的接口接口就可以
static __always_inline int spin_is_locked(spinlock_t *lock)
{
	return raw_spin_is_locked(&lock->rlock);
}
#define raw_spin_is_locked(lock)	arch_spin_is_locked(&(lock)->raw_lock)
所以内核采用qspinlock 对用户来讲是透明的,只要内核使能了qspinlock,用户不用改任何code 就可以享受到qspinlock带来的
性能提升
从makefile 中可以知道要使能qspinlock的话,应该打开CONFIG_QUEUED_SPINLOCKS
obj-$(CONFIG_QUEUED_SPINLOCKS) += qspinlock.o

<think>我们正在处理一个关于Simpack软件中"queued"状态的问题。用户可能遇到了任务被置于队列状态的情况,需要解释或故障排除。 根据Simpack的工作流程,当用户提交一个任务(如仿真或线性化分析)时,任务可能不会立即执行,而是进入队列等待。这通常发生在以下情况: 1. 当前有任务正在运行,资源被占用。 2. 用户设置了队列系统(例如,在Simpack Solver设置中启用了队列)。 3. 许可证限制(例如,同时运行的仿真数量受限)。 故障排除步骤: 1. 检查当前是否有其他任务正在运行:如果有,等待它们完成或停止不必要的任务。 2. 检查队列设置:在Simpack Solver设置中,查看是否启用了队列以及队列的最大任务数。 3. 检查许可证:确认许可证是否允许同时运行多个任务。如果许可证限制为单任务,则只能运行一个任务,其他任务将排队。 4. 检查任务优先级:在Simpack中,可以设置任务的优先级,高优先级任务会先执行。 5. 查看队列状态:在Simpack的Job Monitor中,可以查看队列中的任务及其状态。 如果任务长时间停留在队列中,可以尝试: - 重新启动Simpack软件。 - 检查系统资源(内存、CPU)是否充足。 - 检查网络连接(如果使用网络许可证)。 注意:Simpack中的队列状态是正常的,特别是当需要管理有限资源时。但如果任务长时间不开始,则可能需要干预。 生成相关问题: 1. 如何在Simpack中设置任务优先级? 2. Simpack中队列的最大任务数如何修改? 3. 如何取消Simpack中队列中的任务? 4. Simpack许可证如何限制同时运行的任务数?</think>### Simpack队列状态解释与故障排除 在Simpack中,"queued"(队列)状态表示任务已被提交但尚未开始执行,通常发生在以下场景: 1. **资源争用情况** 当系统资源(CPU/内存)被其他任务占用时,新任务会进入队列等待。例如: $$ \text{可用资源} < \text{任务需求} \implies \text{状态} = \text{queued} $$ 2. **许可证限制** Simpack许可证可能限制同时运行的任务数量(如单节点许可证),超额任务将自动排队[^1]。 3. **队列优先级设置** 高优先级任务(如紧急仿真)会抢占资源,导致低优先级任务排队: ```plaintext 任务队列示例: [运行中] 任务A (优先级: 高) [queued] 任务B (优先级: 中) [queued] 任务C (优先级: 低) ``` --- ### 常见故障排除步骤 1. **检查资源占用** - 在任务管理器查看CPU/内存使用率 - 关闭非必要进程释放资源 2. **验证许可证状态** - 执行 `simpack license status` 命令 - 确认可用许可证数量 ≥ 排队任务数 3. **调整队列设置** ```plaintext Simpack Solver设置路径: File > Preferences > Solver Settings ``` - 修改最大并行任务数 - 提升任务优先级 4. **诊断任务卡死** - 检查日志文件(默认路径:`C:\Users\<用户名>\Simpack\logs`) - 关注错误代码如 `ERR_QUEUE_TIMEOUT` 5. **强制刷新队列** - 重启Simpack Solver服务 - 命令行执行: `simpack service restart` > ⚠️ 注意:长时间排队(>30分钟)可能表示系统配置问题或任务错误[^2]。 --- ###
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