白皮书聚焦 AI 与能源的双向影响,指出 AI 模型部署阶段能耗占生命周期的 60%-70%,数据中心电力消耗集中于冷却系统、IT 设备等。尽管 AI 自身能耗高,但其在能源转型中具关键作用,可优化电动汽车充电、建筑能效管理等场景,助力多行业脱碳(如部分行业通过 AI 实现 10%-30% 电力节省)。挑战方面,数据中心扩张面临电力供应、融资等基础设施瓶颈,且需平衡技术发展与碳中和目标。白皮书提出,可持续 AI 发展依赖监管政策、金融激励、技术创新(如优化冷却系统、处理 “黑数据”)和市场协同,未来应重点关注碳中和部署、透明高效用电、技术设计创新及生态合作四大方向。