【opencv】 利用图像轮廓函数填充轮廓内部

最新推荐文章于 2025-04-02 15:10:42 发布
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#opencv #计算机视觉 #人工智能

该文章介绍了如何使用OpenCV库进行图像处理，包括应用Otsu的二值化阈值处理和寻找图像的轮廓。通过cv2.threshold进行二值化，接着使用cv2.findContours寻找图像的连通组件轮廓，并用cv2.drawContours绘制轮廓到图像内部。 
 _, thresh = cv2.threshold(
img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)
 # 使用cv.RETR_CCOMP寻找轮廓
 contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_CCOMP, 2)
 # 绘制轮廓内部
cv2.drawContours(img, contours, i, 255, -1)

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C/C++ 图像处理（14）------图像の轮廓填充
weixinhum
11-25 7209
所谓图像的轮廓填充，是建立在图像的轮廓已然查找完成的情况下的，以下面图像为例： 我们首先需要查找到图像中的圆形和正方形的几个轮廓，之后才能对这些轮廓进行处理（查找的过程我们用到OpenCV的findContours函数）。 在得到轮廓之后，难点就转变为如何填充轮廓了，对于左上角的圆来说，直接填充即可，然而对于圆环和“田”字，则一般只希望填充两个轮廓直接的区域，中间的孔洞则保留，因此在对轮廓进
opencv 利用图像轮廓函数填充圆环内部 图像轮廓函数应用小例子
Ibelievesunshine的博客
03-31 2701
实验： import cv2 as cv import numpy as np # 1.读入圆环 img = cv.imread('circle_ring.jpg') img_gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY) _, thresh = cv.threshold( img_gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY +...
21.OpenCV获取图像轮廓信息
最新发布
qp135790的博客
04-02 1770
在计算机视觉领域，识别和分析图像中的对象形状是一项基本任务。OpenCV 库提供了一个强大的工具——轮廓检测（Contour Detection），它能够帮助我们精确地定位对象的边界。这篇博文将带你入门 OpenCV 的轮廓检测，理解其原理，并学会如何在 C++ 中使用它。
画出轮廓drawContours
此人小白一枚的博客
07-21 5824
1、drawContours函数的作用 主要用于画出图像的轮廓 2、函数的调用形式 void drawContours(InputOutputArray image, InputArrayOfArrays contours, int contourIdx, const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8, In
Python-基于OpenCV的轮廓填充 泛洪算法 孔洞填充
qq_44936246的博客
04-03 9933
左为原图 右为填充后 针对轮廓填充，我们先要提取图像中的轮廓，在对里面的进行颜色填充，这个我自己也有点分不清楚，他和阈值分割进行填充有什么区别，要是有大佬知道，分享一下，将感激不尽！轮廓填充的方法常用的是泛洪算法！ 孔洞填充就是在二值化下，图像中出现了“白点”或者“黑点”，这会影响我们计算轮廓里面的面积计算！ 孔洞填充在这里我们针对的是二值图，并不是灰度图！ 在OpenCV中实现imfill的步骤 阅读以下步骤时请参考下图. 读取图片。 将输入图像二值化。 从像素（0,0）填充颜色。请注意，步骤2和步.
OpenCV图像内轮廓填-孔洞填充
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Augusdi的专栏
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图像内轮廓填充通常称为孔洞填充，主要用于目标提取。//test #include "stdafx.h" #include "cxcore.h" #include "cv.h" #include "highgui.h" // 内轮廓填充 // 参数: // 1. pBinary: 输入二值图像，单通道，位深IPL_DEPTH_8U。 // 2. dAreaThre
图像内轮廓填充
wqvbjhc的专栏
12-09 6207
<br />图像内轮廓填充<br /> <br /><br /><br /> <br />      图像内轮廓填充通常称为孔洞填充，主要用于目标提取。不带任何条件的内轮廓填充，在目标密度很大时，可能导致错误填充。一种典型情况，当多个目标粘连，并且形成环状时，简单的内轮廓填充会将环状内部背景部分误认为目标空洞进行错误填充。这种错误对于目标分割和提取是非常致命的。 　　<br />      如果将内轮廓面积作为限制条件进行填充，就可以很好解决上述问题。通常内轮廓面积应该不大于目标的最大面积。<br /><
OpenCV中图像轮廓
m0_62858660的博客
07-04 930
什么是图像轮廓？图像轮廓具有相同的颜色或灰度的连续点的曲线，轮廓在形状分析和物体检测和设别中很有用。为了检测的准确性，需要先对轮廓进行二值化或Canny操作画轮廓时候会改变输入图像。 效果： 效果： 效果： 最小： 效果： 最大： 效果：...
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在OpenCV库中，`imfill`函数是一个用于图像处理的重要工具，主要应用于孔洞填充。这个函数在C++环境中尤为关键，因为它可以帮助开发者处理图像分析和计算机视觉任务中的空洞或孤立区域。本文将深入探讨`imfill`函数...
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对于二值化图像，去除孔洞时采用的方法实际上与去除小区域相同，因此完全可以用同一个函数进行。 这两个功能可以采取区域生长法来实现。须注意，去除小区域时为保存有用信息，可采用8邻域探测，去除孔洞时则4邻域即可，否则容易泄露，出现靠边缘的孔洞未去除的情况。
基于OpenCV的图像轮廓提取实现
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基于OpenCV的图像轮廓提取实现，添加有滑动条可进行参数调节，实时显示提取效果
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GarfieldEr007的专栏
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OpenCV的轮廓查找有C版本和C++版本，当轮廓比较复杂的时候，例如嵌入多层轮廓，如果方法不当那么很容易会漏处理一些轮廓。本文介绍了复杂轮廓场景下的几种主要的查找轮廓和颜色填充方法。 1：cvFindContours函数介绍 int cvFindContours( CvArr* image, CvMemStorage* storage, CvSeq** first_contour,
[OpenCV]绘制填充轮廓drawContours
aees4684的博客
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我们知道如果要求取轮廓可以使用findContours函数， 该函数会返回为vector<vector<Point> >的轮廓向量。 而在以前想对轮廓进行绘制我通常会使用遍历这个vector然后依次将点绘制到img上 其实OpenCV里面已经有drawContours这个函数可以实现这个效果 具体来说，当我想将这个轮廓进行填充的时候我会有下面2步骤： a...
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- 主要函数介绍 1.1 FindContours List item 在二值图像中寻找轮廓 int cvFindContours( CvArr* image, CvMemStorage* storage, CvSeq** first_contour, int header_size=sizeof(CvContour), int mode=CV_RETR_LIST, int method=CV...
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openCV函数 1、cvFindContours二值图像中检索轮廓 cvFindContours( void*  img,  CvMemStorage* storage,     CvSeq**  firstContour,int cntHeaderSize, int  mode, int  method, CvPoint offset ); 函数cvFindContours从二值图像中检
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基于颜色分割的数据轮廓拟合填充 遇到的问题： 需要拟合出数据点聚集的区域，由于红色轮廓周围的浅灰色与背景深灰色的色差 导致二值化方法会使轮廓偏移无法准确分割出想要的区域，无法进行后续的边缘检测等工作。 解决办法： 提取roi颜色，后续进行图像形态学处理，准确分割区域后边缘检测，并进行颜色填充。 import cv2 as cv import numpy as np import copy def roiflood(src, hsv_lower, hsv_upper, dilateker
python opencv实现找到图像的轮廓，填充颜色
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这个程序适用于黑边白底，其他的情况还需要改程序
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在 OpenCV 的 `cv2.drawContours` 函数中，可以通过调整参数来控制如何绘制轮廓以及是否填充内部区域。具体来说，当遇到嵌套轮廓时，默认情况下可能会导致某些内部轮廓被错误地填充或未按预期显示。 以下是解决问题...
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