博主在运行三维分割网络时遇到报错，搜索得知可能是其他Python进程占用GPU，按建议操作无果。后发现是cuda问题，新配的2080ti电脑，cuda9.0不支持，更换为cuda 10.0后问题解决，并分享了RTX2080ti、cuda 10.0等环境信息。
最近在跑一个三维分割网络，开始的时候报错：
tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Blas SGEMM launch failed
就去搜索了一下，说是报错的原因是有其他的python进程在使用GPU，可以把其他进程关掉，或者在代码中加入：
if 'session' in locals() and session is not None:
print('Close interactive session')
session.close()
发现并没有什么用。
然后发现还有个报错：
failed to run cuBLAS routine cublasSgemm_v2: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED
最后发现是因为cuda的问题，我的电脑是新配的2080ti，cuda9.0好像不支持，所以换个cuda 10.0 就完美解决了。
我的环境：
RTX2080ti + cuda 10.0 + cudnn 7.3.1 + tensorflow 1.13.1 + python 3.6.8
扫一扫
2321
到【灌水乐园】发言
