thunder_k的博客

Keras中提供了一个神经网络可视化的函数plot_model，并可以将可视化结果保存在本地:from keras.utils.vis_utils import plot_modelmodel = unet()plot_model(model, to_file='model-unet.png')我这里可视化了一个U-net模型...

loss函数的选择是个很大的命题，最近在做3D医学图像分割，我这里只是记录一下我用过的loss函数。Binary Cross Entropy Loss交叉熵损失比较常用，代码实现：from keras import backend as Kdef binary_crossentropy(y_true, y_pred): return K.mean(K.binary_cross...