win10下cmake编译cuda程序

最新推荐文章于 2025-06-19 13:46:31 发布

z0n1l2

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： backup 文章标签： cuda

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/z0n1l2/article/details/81124617

本文记录了将Linux上的CUDA+Python项目移植到Windows的过程中，如何使用CMake配置CUDA工程，解决nvcc编译选项、动态库生成及CUDA设备计算能力匹配等问题，包括设置--expt-extended-lambda支持lambda函数，以及处理cpp文件转化为cu文件后的编译问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

尝试把一个linux下的cuda+python项目移植到windows下，接触到了windows下利用cmake编译基于cuda的dll的问题，记录如下

CMake版本
直接升级到最新，网上很多是利用findCUDA.cmake的方法，但是这种方法已经deperated了

如何创建CUDA工程

project(gpu_demo LANGUAGES CXX CUDA)
这两句都需要，缺少第一句，vs2015创建似乎不是cuda工程（没有cuda相关配置选项）

配置nvcc编译选项
```
set(CMAKE_CUDA_FLAGS "${CMAKE_CUDA_FLAGS} --expt-extended-lambda -gencode arch=compute_50,code=sm_50")
```
使用CMAKE_CUDA_FLAGS可以体现到vs2015的配置选项中，但使用CUDA_NVCC_FLAGS不