换7dB天线到底有用吗?

淘宝上有很多7dB天线。不知道有没有用?到底应该买哪一种?

搜索淘宝时可以用关键词                   7dB  天线      然后排列价格。


我的想法:
  1. 似乎时说放到同一平面上效果才更好。
  2. 有的标称很好的天线,效果一般。
所以目前的想法是:找个焊接的地方,把断的地方焊好。

刚才:焊接好了。但是焊接的很难看,而且不能转头了(焊死了)。但是信号基本没有改变。就这么凑合这用吧。

准备有机会买一个:

BUFFALO WLE-AT-DACB 6 dBi Detachable High Gain Directional Antenna

定向天线更适合我的情况。



参考这里:
http://www.pczone.com.tw/vbb3/thread/44/114431/

引用上面链接的文字:

算 是本人鐵齒吧!還是為了我証明什麼?其實只是要買一支比原來的天線會帶給我收訊好一點吧了,兩天前我從網路上買一支NT:100(5dB)全向性天線, 原廠2dB,為了驗證客觀,兩隻天線在相同條件下「空礦無阻礙、天線約高於接收瑞1M、天線垂直」,接收瑞不動擔心會影響接收數拈,距離約30~50M! 唯一可以欣慰的是!還好花錢買的沒有比原來的「差」不然我會馬上吐血送醫,也就是說那隻5dB實在是沒什麼效果,那支原廠的2dB的表現還不時會超過 5dB的,可見…(自已想吧),還是別找一些有的沒有的買,現在回想起D-Link 7dB的那一支才感覺到原來「貴」不是沒道理的,至少它的效果真的有出來,本人並非吐槽,以上數拈階以很客觀的測試得知,不想再作白老鼠的人可以參考看 看,還是彰化、員林一帶有人想試的,可以來交流歡迎帶你的AP和網卡來試試試。

最後的感想:
直接買一台同型號的AP做WDS 另一台作Bridge加強用,效果一定比那7dB的天線好太多,而已價格也不會差很多,效果和可變化性郤來的好很多。

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<think>好的,我现在需要解决用户关于OFDM调制下BPSK的BER模拟值与理论值差异的问题,特别是当SNR大于7dB时模拟结果出现扭曲,大于10dB时BER消失的现象。首先,我得回忆一下OFDM和BPSK的基本原理,以及BER的计算方法。 用户提到BER模拟值低于理论值,这似乎不合理,因为通常模拟值应该接近或略高于理论值,尤其是在高SNR时。可能哪里出了问题呢?可能的原因包括仿真中的噪声模型不正确,或者某些非线性因素被忽略了。比如,在理论计算中,通常假设加性高斯白噪声(AWGN),但实际仿真中可能没有正确模拟信道的影响,或者存在其他失真。 接下来,当SNR大于7dB时结果扭曲,这可能涉及到仿真中的量化误差或数值计算问题。例如,在模拟中使用离散的FFT/IFFT操作时,如果点数不够,可能会导致频谱泄漏或者载波间干扰(ICI),从而在高SNR时引入错误。另外,同步问题也可能导致BER在高SNR时表现异常,比如定时偏差或频率偏移没有被正确补偿。 当SNR超过10dB时,BER消失可能意味着仿真中存在某种错误导致误码率计算为零。这可能是因为信号幅度过大,导致接收端在解调时没有正确检测到噪声,或者仿真中的噪声生成有误,比如噪声方差设置错误,或者在计算SNR时单位转出错。例如,用户提到的参考中SNR参数设置是否正确?比如,是否将dB为线性比例?或者噪声功率的计算是否考虑了OFDM的子载波数量? 另外,OFDM系统中的峰均比(PAPR)问题也可能影响BER性能。BPSK本身有恒定的包络,但经过OFDM调制后,由于多个子载波的叠加,信号会有较高的PAPR。如果在仿真中没有考虑功率放大器的非线性效应,可能会导致信号失真,但在高SNR时这种情况可能被忽略,但如果仿真中错误地限制了信号幅度,也可能导致问题。 还有一个可能的原因是编码或解码过程中的错误。例如,如果使用了信道编码(如纠错码)但未在理论值中考虑,或者仿真中的交织器、解交织器存在缺陷,导致在高SNR时错误被纠正,从而BER降低。但用户提到的是模拟值低于理论值,这可能意味着仿真中没有正确应用编码,或者理论值本身考虑了不同的条件。 此外,仿真中的符号同步和帧同步是否正确实现?如果存在定时误差,可能导致符号间干扰(ISI),尤其是在高SNR时,即使很小的定时误差也会显著影响BER。例如,使用循环前缀(CP)是否足够长以覆盖信道延迟扩展?如果CP长度不足,会导致ISI和ICI,影响BER。 再考虑SNR的计算是否正确。在OFDM系统中,每个子载波的SNR可能与总SNR不同。例如,总发射功率被分配到各个子载波上,因此每个子载波的SNR应为总SNR除以子载波数。如果用户错误地直接使用总SNR作为每个子载波的SNR,可能导致理论值与模拟值不符。例如,参考中的例子可能假设了单载波系统,而用户的多载波系统需要调整SNR的计算方式。 另外,BPSK的理论BER公式是$Q(\sqrt{2E_b/N_0})$,其中$E_b/N_0$与SNR有关。需要确认仿真中是否正确地将SNR转为$E_b/N_0$。例如,对于OFDM系统,符号速率和子载波数量可能会影响这个转。如果转错误,会导致理论曲线与实际结果不匹配。 还有可能,仿真中的误码率统计样本不足。在高SNR时,误码率极低,需要极大的仿真数据量才能获得准确的统计结果。如果用户在高SNR时仅运行了少量符号,可能导致测得的BER为零或异常低,从而出现“消失”的现象。 总结可能的原因: 1. **噪声模型不正确**:仿真中的噪声生成不符合AWGN假设,或者SNR计算错误。 2. **同步问题**:定时或频率同步不准确,导致ICI或ISI。 3. **FFT/IFFT点数不足**:导致频谱泄漏或载波间干扰。 4. **循环前缀长度不足**:无法抵消多径效应,引起干扰。 5. **SNR到$E_b/N_0$转错误**:未考虑OFDM参数的影响。 6. **仿真样本不足**:高SNR时误码率统计不准确。 7. **非线性效应**:如功率放大器未建模,但可能在高SNR时影响较小。 8. **编码或解码错误**:仿真中意外引入了纠错机制。 接下来需要一步步验证这些可能性。例如,检查噪声的生成方式是否正确,确认SNR的计算是否考虑子载波数量和符号周期,验证同步算法的实现,增加仿真样本数量,检查循环前缀长度是否足够等。 最后,针对用户的问题,需要将这些可能的原因整理成清晰的回答,并给出相应的解决方案,如修正SNR计算、增加仿真符号数、检查同步机制等。同时,生成相关问题,帮助用户深入理解问题。</think>### OFDM BPSK BER模拟值与理论值差异的原因及SNR影响分析 #### 1. BER模拟值低于理论值的可能原因 - **噪声建模不准确** 理论BER公式基于理想AWGN信道假设,若仿真中未正确实现噪声功率计算(如dB与线性比例转错误),会导致偏差。例如,总SNR需按子载波数量分摊到每个子载波[^1]。 - **同步误差未补偿** 定时偏差或频率偏移会导致载波间干扰(ICI),尤其在SNR>7dB时,微小误差会显著扭曲BER曲线。需验证符号同步和频偏校正算法。 - **循环前缀(CP)长度不足** CP长度若小于信道时延扩展,会引入符号间干扰(ISI)。建议CP长度至少为最大时延扩展的2倍。 - **FFT/IFFT点数不足** 低FFT点数会导致频谱泄漏,增加子载波间干扰。可通过增加FFT点数(如从64提升至1024)改善性能。 #### 2. SNR>7dB时BER扭曲的原因 - **数值计算误差积累** 高SNR时信号幅度远大于噪声,若仿真中采用定点数或有限精度计算,量化误差可能主导误码,需检查浮点运算精度。 - **信道估计误差未修正** 实际系统中信道响应估计存在误差,高SNR时残余误差成为主要干扰源。需加入导频信号并优化估计算法。 #### 3. SNR>10dB时BER消失的可能原因 - **仿真样本量不足** 高SNR时理论BER可能低至$10^{-6}$以下,需至少发送$10^8$个符号才能获得可靠统计结果。建议使用蒙特卡洛方法延长仿真时间。 - **噪声生成逻辑错误** 检查噪声方差是否按$σ_n^2 = P \cdot 10^{-SNR/10}$正确计算,其中$P$为信号功率。例如,若误将SNR定义为$E_b/N_0$而未考虑OFDM符号长度,会导致噪声过小[^1]。 - **检测器饱和现象** 接收端ADC动态范围不足时,高SNR信号可能超出量化范围,误判概率反而降低。需验证接收信号幅度是否在合理区间。 #### 4. 改进建议 1. **校准SNR计算** 使用公式: $$SNR_{\text{子载波}} = SNR_{\text{总}} - 10\log_{10}(N_{\text{子载波}})$$ 确保每个子载波的噪声功率正确分配。 2. **增加循环前缀比例** 例如将CP占比从1/4提升至1/8,观察BER是否改善。 3. **验证噪声生成代码** ```python import numpy as np P_signal = 1.0 # 信号功率归一化 SNR_dB = 10 SNR_linear = 10**(SNR_dB/10) noise_var = P_signal / SNR_linear noise = np.random.randn(N) * np.sqrt(noise_var/2) # 复数噪声 ``` 4. **扩展仿真规模** 使用并行计算或GPU加速处理$10^8$量级符号。
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