Imagery in Action | Week5 栅格分析

本文介绍了ArcGIS Online如何进行栅格分析,特别是使用ArcGIS Image for ArcGIS Online进行影像处理和分析,无需基础设施设置。文中提到了150多种栅格函数和深度学习功能,并提供了两个实践练习,包括使用栅格函数提取火灾痕迹和利用深度学习绘制建筑物轮廓。文章强调了函数链的灵活性和模型的易用性,并表达了对深入学习资料的兴趣。

第五周主题:Online中的栅格分析方法。

 

   01 Online中的栅格分析   

ArcGIS具有一组强大的影像和栅格分析功能,可在整个ArcGIS系统中访问,包括我们的桌面产品和ArcGIS Online。

那么,为什么要在线呢?

ArcGIS Image for ArcGIS Online,它可以为您提供分析,不再需要担心基础架构设置,只需上传数据,然后继续图像处理和分析任务即可。您可以访问150多个栅格函数,可以使用开箱即用的工具,深度学习功能,和函数链编辑器。

   02 练习   


练习1.使用影像勘探化石:在Online中打开地图,更改影像显示方式,使用栅格函数提取火灾痕迹,在栅格函数模板中组合多个函数形成函数链。

练习2.利用深度学习绘制建筑物轮廓:添加影像数据,使用深度学习检测对象自动识别建筑物轮廓,查看结果,更改参数后再次提取。

   ——END——   

写在最后:
函数链功能有点神奇,感觉和模型很像,可以任意组合~

练习里的深度学习比较简单,模型都是现成的,只要改改参数即可,不知道哪里有更深入的学习资料,好像很有意思!

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   扫我扫我   

Java是一种具备卓越性能与广泛平台适应性的高级程序设计语言,最初由Sun Microsystems(现属Oracle公司)的James Gosling及其团队于1995年正式发布。该语言在设计上追求简洁性、稳定性、可移植性以及并发处理能力,同时具备动态执行特性。其核心特征与显著优点可归纳如下: **平台无关性**:遵循“一次编写,随处运行”的理念,Java编写的程序能够在多种操作系统与硬件环境中执行,无需针对不同平台进行修改。这一特性主要依赖于Java虚拟机(JVM)的实现,JVM作为程序与底层系统之间的中间层,负责解释并执行编译后的字节码。 **面向对象范式**:Java全面贯彻面向对象的设计原则,提供对封装、继承、多态等机制的完整支持。这种设计方式有助于构建结构清晰、模块独立的代码,提升软件的可维护性与扩展性。 **并发编程支持**:语言层面集成了多线程处理能力,允许开发者构建能够同时执行多项任务的应用程序。这一特性尤其适用于需要高并发处理的场景,例如服务器端软件、网络服务及大规模分布式系统。 **自动内存管理**:通过内置的垃圾回收机制,Java运行时环境能够自动识别并释放不再使用的对象所占用的内存空间。这不仅降低了开发者在内存管理方面的工作负担,也有效减少了因手动管理内存可能引发的内存泄漏问题。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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