Imagery in Action | Week5 栅格分析

本文介绍了ArcGIS Online如何进行栅格分析,特别是使用ArcGIS Image for ArcGIS Online进行影像处理和分析,无需基础设施设置。文中提到了150多种栅格函数和深度学习功能,并提供了两个实践练习,包括使用栅格函数提取火灾痕迹和利用深度学习绘制建筑物轮廓。文章强调了函数链的灵活性和模型的易用性,并表达了对深入学习资料的兴趣。

第五周主题:Online中的栅格分析方法。

 

   01 Online中的栅格分析   

ArcGIS具有一组强大的影像和栅格分析功能,可在整个ArcGIS系统中访问,包括我们的桌面产品和ArcGIS Online。

那么,为什么要在线呢?

ArcGIS Image for ArcGIS Online,它可以为您提供分析,不再需要担心基础架构设置,只需上传数据,然后继续图像处理和分析任务即可。您可以访问150多个栅格函数,可以使用开箱即用的工具,深度学习功能,和函数链编辑器。

   02 练习   


练习1.使用影像勘探化石:在Online中打开地图,更改影像显示方式,使用栅格函数提取火灾痕迹,在栅格函数模板中组合多个函数形成函数链。

练习2.利用深度学习绘制建筑物轮廓:添加影像数据,使用深度学习检测对象自动识别建筑物轮廓,查看结果,更改参数后再次提取。

   ——END——   

写在最后:
函数链功能有点神奇,感觉和模型很像,可以任意组合~

练习里的深度学习比较简单,模型都是现成的,只要改改参数即可,不知道哪里有更深入的学习资料,好像很有意思!

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   扫我扫我   

跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模与分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计与参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环与内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析与控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估与改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
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