Imagery in Action | Week6 影像服务

本文介绍了ArcGIS Image for ArcGIS Online的新特性,包括托管、管理和动态影像图层的创建,以及如何通过用户界面配置和分享影像内容。重点展示了如何使用Dashboard查看和操作影像结果,揭示了课程中实践环节的轻度讲解。

终于到最后一周啦~本周主题:影像服务

 

   01 影像服务   

ArcGIS Image for ArcGIS Online:这项新产品允许用户托管、管理、可视化、分析、并在ArcGIS Online中共享影像内容。

影像图层可托管为用于高效查看的静态切片影像图层或作为提供动态镶嵌和动态处理的动态影像图层。

按照用户界面向导,我们可以选择图层配置和其他属性,如传感器类型、增强参数、正射校正参数等,通过简单地拖放影像文件,定义相关项目元数据,我们就可以在 ArcGIS Online 中创建影像图层。

这样的动态影像图层支持查看所有像素值的元数据并可以应用动态处理。

   02 练习   


使用Dashboard查看影像结果:

   ——END——   

写在最后:

最后一周的也太简单了,啥也没讲啊,就把做好的Dashboard演示了一下,也没说怎么做,这个老师的都好水……
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   扫我扫我   

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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