AI Agent革toB软件的命，B端软件融入Agent，或者被智能体替代掉

1、toB软件生态革命来了

AI Agent正在慢慢改变面向企业（toB）的软件行业。未来的企业，将更多地依赖于集成化的平台，如钉钉、飞书、企业微信等，这些平台提供了一站式的解决方案，包括打卡、考勤、业务流程审批、OA、ERP、CRM等功能。这些功能都“长在”平台上，也就是说，它们都集成在同一个应用或平台中，用户无需离开这个平台就可以完成所有的工作。这样的设计使得用户体验更加流畅，成本更低，效率更高。而这一优势，必然会导致未来独立入口的toB软件越来越少。毕竟，没谁愿意在多个软件之间来回切换，低效、费时又费钱。

2、toB软件，不出众就出局

AI大模型正在一步步鲸吞蚕食to B软件的市场份额，这是一个越来越明显的现实。但也并不代表toB软件只能坐以待毙。著名人工智能专家高留云告诉我们，由于对行业的深入理解，toB软件公司可以根据行业的特性和需求，定制开发AI Agent。

这些AI Agent可以更好地满足行业的特定需求(医疗、金融等)，提供更加精准和有效的服务。比如，一家服务于医疗行业的软件公司，可能会开发一个能够帮助医生分析病历，提供诊断建议的AI Agent，而这是其他“外行”很难做到的。相比之下，科技巨头如阿里，百度、腾讯等，虽然在AI技术上有着强大的实力，但基于时间成本和资源投入成本的考量，他们无法或不愿意深入到每一个特定的行业，去理解该行业的特性、满足该行业的特定需求。而这也正是toB软件行业向死而生的关键路径。

3、打不过就加入

AI发展到今天，对于大部分B端软件提供商，到底下一步战略怎么规划，曾经在IBM，百度等企业有过10多年AI行业实践的资深人工智能专家高留云谈到：有远见的toB软件从业者，一定要树立抱大腿、找大哥的意识。要有打不过就加入的“眼力劲儿”，要充分发挥拿来主义，管你是钉钉AI PaaS，还是百度大模型平台，都要“为我所用”，在这些平台上选择适合自己的模型和算法，快速开发和部署AI Agent，还无需关心底层的基础设施和运维问题。而且这些toB软件，还可以通过服务从平台上获得更多的客户，既增加了营收，还收集了更多的数据，怎么算都合适。世事维艰，生存不易，这样的羊毛薅起来，一点都不丢人。乔布斯曾经说过：“人们不知道他们想要什么，直到你向他们展示它。”

4、AI Agent 加速淘汰toB软件

10多年一直在服务企业的资深AI专家高留云老师很早就开始布局AI智能体在B端企业的软件升级，高留云老师表示，有一些B端软件正在加速在这场人工智能的革命中被淘汰，这些加速淘汰的toB软件包括：简单数据分析、标准流程类（OA、业务、营销、财务等）、执行自动类（RPA软件）、轻咨询、传统教育。

1）数据分析类

这类软件可以对企业内部和外部的海量数据进行处理、分析和可视化，帮助企业做出更明智的决策。但随着大模型技术的不断发展，一些AI平台就可以开始提供更加智能化的数据分析和预测服务，从而让这类toB软件相形见绌，面临被取代的窘境。

2）标准流程类

大模型强悍的数据处理和学习能力，可以通过对大量办公数据的学习和分析，自动化处理那些重复性高、规则明确的任务，以此省去简单重复但是耗时耗力的人工处理。因此，跟所有标准化程度高的职业一样，OA（办公自动化）、业务审批流和营销自动化等标准流程类软件同样面临着被取代的风险。

3)执行自动化类

这一类工具（RPA）的主要优势在于能够模拟人类在电脑上的操作，从而在各种重复性高、规则明确的任务中取代人力。

例如，在财务领域，RPA可以自动执行账务处理、数据录入、发票验证等任务；在客服领域，RPA可以通过自然语言处理技术实现自动回复客户邮件、处理投诉等任务。但其缺点也很明显，比如无法处理复杂和高度变化的流程，需要人类进行决策和判断的任务也不太适合使用RPA。此外，RPA需要配置和编程，因此可能需要较高的技术门槛和成本。

而基于自然语言处理和机器学习技术AutoGPT，可以完美避开这些问题，自动地理解、学习和模仿人类工作，因此可以替代部分RPA产品的功能，并让这一类的自动执行机器人逐渐“失宠”。

4）轻咨询服务软件

这类软件可以帮助企业了解行业动态、市场趋势和竞争状况，提供决策支持。但随着AI技术的发展，大模型提供智能化的行业分析和咨询服务其实更胜一筹，也更加便利。因此在未来，不只软件甚至整个轻咨询行业，都会受到AI大模型的巨大影响。

5）传统教育软件

与传统的线上教育软件，如编程教育、英语陪练等相比，AI具有更明显的优势，比如AI大模型可以自动生成教学方案，提供更加个性化、精准的教学内容，从而减少对人工教学的依赖。

5、受AI Agent影响较小的3类软件

资深人工智能专家，高留云老师，提出有一些业务或者行业融入度比较高的软件，受到AI Agent的影响比较小，比如这3类软件：复杂业务管理、拥有稀缺数据的、行业管理软件。

1）复杂业务管理软件

ERP、WMS和TMS等复杂业务管理软件在企业中发挥着重要的作用，它们可以帮助企业实现资源的优化配置、进销存的管理和运输过程的监控。但是，复杂业务管理软件往往需要处理大量的数据和复杂的流程，并且需要结合企业的实际情况进行定制化开发。AI技术可以在一定程度上提供辅助功能，但想要做到完全取代，还是很难的。

2）拥有稀缺数据的软件

一些行业类的软件，如精密制造、离散制造等工业类软件，以及新药研发管理软件、设备生产管理软件等行业管理软件，通常需要处理大量的数据和复杂的算法。这些软件中的数据和算法往往是稀缺资源，只有少数企业能够拥有。加上在处理高度专业化的数据和知识方面，人类的专业知识和经验仍然具有重要作用，因此它的门槛相对较高，也难以被AI大模型完全取代。

3）行业管理软件

设备生产管理软件、新药研发管理软件、等行业管理软件，在某些特定行业发挥着重要的作用。这类软件可以帮助企业实现研发、生产、质量、物料等管理的规范化、流程化和标准化。由于不同行业的业务和管理模式差异很大，而且这些软件通常需要处理复杂的行业规则和知识。所以，AI技术很难针对每个行业开发出通用的行业管理软件。

经过这些年对AI行业趋势的紧紧跟随和观察以及企业实践，高留云老师表示：AI Agent正在向越来越多的世人、向各行各业的潜在用户们，展示它们难以匹敌的能力和效率。toB软件行业以及业内人士们，是时候准备做点什么了，与时俱进，薅AI时代的羊毛；或者调整方向，另做选择，都可能是明智之举，总之，大家该动起来，做点什么了。