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2.6动态规划算法实现------单序列子序列问题
2.6.1最长递增子序列问题
2.6.1.1问题
2.6.1.2确定动态规则(DP、状态转移方程)、初始值
2.6.1.3动态规划算法代码实现
2.6.2最长连续递增子序列问题
2.6.2.1问题
2.6.2.2确定动态规则(DP、状态转移方程)、初始值
2.6.2.3动态规划算法代码实现
2.6动态规划算法实现------单序列子序列问题
这里讨论单序列问题,序列是有顺序关系的。
2.6.1最长递增子序列问题
2.6.1.1问题
最长递增子序列(longest increase subsequence,LIS),给定序列A,求A中按顺序元素值递增的元素构成的最长子序列的长度,这个子序列称为序列A的最长递增子序列(longest increa
动态规划算法——单序列子序列问题详解
本文详细探讨了动态规划算法在解决单序列子序列问题上的应用,包括最长递增子序列和最长连续递增子序列。文章首先介绍了问题定义,接着确定了动态规划规则和初始状态值,通过状态转移方程解析了算法实现,并提供了相应的代码示例。文章还讨论了如何确定直接相关状态、当前状态值和初始值,并给出了动态规则。最后,不仅求出了子序列的长度,还计算了子序列的个数(数量)。
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