第三章、python中的对象、内存地址、变量、赋值、标识符、作用域、引用(调用)及LEGB规则的概念(3.3.3-3.3.4)------作用域分类、名称空间、LEGB规则、变量分类、全局变量

3.3.3作用域分类、名称空间与LEGB规则

       下面的描述中,我们可以不用理解还没有详细介绍的概念(比如,类、嵌套函数等),只需要明白文字描述的内容和代码中的注释即可。另外,下面提到定义的名称,实际继承的名称也可以,但由于我们还没介绍类中的继承性质,为简化描述,这里不提继承,只要我们明白就可以了。

(1)作用域分类及名称空间

       从广义上讲,程序代码中某个缩进位置、标识符(名称)等直接归属于一个主体的范围里面,并受主体直接支配和控制(注意,不是代表这个主体),我们称这个主体为缩进位置或标识符(名称)等的归属主体。

       前面我们已经提到,标识符(名称)归属于某个主体,这个主体从根本上决定了标识符(名称)的作用域,也即名称的归属主体从根本上决定了这个名称的作用域。根据名称的归属主体的辐射范围,python中的作用域可以划分为内置作用域(built in scope,内建作用域)、全局作用域(‌global scope)、附入作用域(enclosing scope,嵌套作用域)、本地作用域(local scope,局部作用域)。作用域(scope)的概念是针对程序代码中的标识符(名称)的,因而,这些作用域都对应有名称空间(命名空间,Namespace)。名称空间(命名空间)是Python用来存放名称的映射。每个名称空间(命名空间)类似于一个字典,它包含了名称和它们对应的值引用。

       

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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