Deliberate Practics

本文探讨了DeliberatePractice(刻意练习)的概念,通过不断且近乎疯狂的练习达到技能的极致。作者反思自身对于技能掌握的态度,并表达了对那些能够长期坚持刻意练习之人的敬佩。

今天偶然间看到一个词Deliberate Practice,意思大致就是不断的练习,近乎疯狂的那种。那篇文章中,作者为了学习英文,因此采用这种变态的方式去背单词,他给自己定了个目标,即做一个一万个小时的Deliberate Practice,目前文章中介绍他已经坚持了1700+小时了。

读完那篇文章后,我不禁对这种具有Deliberate Practice能力的人产生一种膜拜心理。老实说,如果是我,我不知道会对什么样的技能产生这种Deliberate Practice意向,也许早几年我有可能会对打电子游戏做这样的事,也许会对编程做这样的事,其余的,应该没有了吧。跑步?曾经练习了一个多月放弃了;读书?上上个月买的三本书,到现在只看完了一本半;Swimming?据说是会塑性,我也好像不太在乎。天呐,我竟是如此轻易放弃的一个人,即便是编程,那大多也是工作所迫。我该如何来做规划?

先回头来再说说Deliberate Practice,我想我每天工作学习的编程,那只属于普通Practice,反复练习我们熟悉的技能,为了学习,为了工作,最后把技能练习的出神入化,最终使用这项技能出色的完成任务;而Deliberate Practice更像是变态的练习,残暴的练习,不折手段的练习,不光是自己熟悉的技能,生疏的技能也能如此,不光是自己的爱好,不爱好的也是如此。做自己熟悉的爱好的事情,大量的练习后,可能会带来满足感和成就感,而生疏的讨厌的事情,长时间的做了以后可以想象那个过程中的痛苦。但我想,正是这种痛苦的过程,才会让Deliberate Practice成为了一种哲学思想,一种生活态度,一种坚韧不拔的精神。

好了,Deliberate Practice这种执着的特质,我可能并不具备,不过我可以把普通的Practice做好,正像之前所说的,也一样能够满足我小小的成就感。是时候制定自己的Practice计划了。我做好准备了,你呢?

最后,“再牛逼的梦想也抵不过你傻逼似的坚持”!


六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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