Ollama |安装以及使用初级探索

最新推荐文章于 2025-04-30 10:35:13 发布
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版权

简单复现记录


本文主要是为了复现GraphRAG+LangChain+Ollama的一个项目，浅浅记录一下，在微信公众号文章看到该项目的介绍： 文章，相应的GitHub代码在这里： 代码。

Ollama

简单介绍及安装配置

在这里插入图片描述

Ollama是一种用于在本地管理和部署大模型的工具。它的安装和配置参考了这些文章：第一篇 、第二篇和第三篇。
Ollama官网上下载安装包，安装时没法选盘，默认就是C盘，但模型存储位置可以通过配置环境变量换位置，增加一个系统变量OLLAMA_MODELS，将其设置为D:\Ollama。（但是我的模型下载后也没有再对应的位置，很迷…我再看看）
在这里插入图片描述

常用的一些命令

更多请参考上面的第三篇或者其他官方文档。
在这里插入图片描述

命令作用
ollama list展示本地大模型列表
ollama rm 本地模型名称删除单个本地大模型
ollama run 本地模型名启动本地模型
ollama ps查看本地运行中模型列表
ollama pull 本地/远程仓库模型名称下载或者更新本地大模型
ollama cp 本地存在的模型名 新复制模型名复制本地大模型

llama3.1:8b下载例子

在这里插入图片描述
不要忘记模型名称和指定参数规模中间的 ’ ： '。
模型下载中be like:
在这里插入图片描述
下载完成be like:
在这里插入图片描述

【初级篇】DeepSeek 模型的终极指南
网易搬砖头
02-11 1837
随着 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 等开源版本的发布，它们继续缩小专有闭源模型和开源模型之间的差距，促进了广泛的采用和研究。从编码辅助到形式定理证明和多语言理解，DeepSeek 的模型套件既展示了技术雄心，也展示了社区驱动的发展，标志着 LLM 演变的关键时刻。DeepSeek 开发了一种创新方法，将 DeepSeek-R1 系列模型中的推理能力提炼到标准大型语言模型 (LLM) 中，特别是 DeepSeek-V3。DeepSeek 的模型集成到各种聊天平台，增强了用户交互。
初学者如何入门Generative AI 之 Transformer 解析与应用：看两篇综述，玩几个应用感受一下先！超多高清大图，沉浸式体验
shiter编写程序的艺术
12-03 514
Generative artificial intelligence (also generative AI or GenAI) is artificial intelligence capable of generating text, images, or other media, using generative models.
Ollama使用常见问题
我这不是依托答辩随你怎么说
08-28 8500
问题描述ollama下载模型默认路径为C盘，但该盘空间不足。解决方案添加系统环境变量OLLAMA_MODELS，设置其值为新的路径。
ollama在windows系统上安装总结以及注意事项
scj0725的博客
04-22 4万+
注意：您应该至少有 8 GB 可用 RAM 来运行 7B 型号，16 GB 来运行 13B 型号，32 GB 来运行 33B 型号。在系统变量中添加一个名为：OLLAMA_MODELS的变量名，路径选择一个合适的位置。然后拉去这个大模型的话，直接复制右边的命令：ollama run llama3。安装模型默认都是安装在c盘的，如果c盘空间不足可以指定安装模型位置。直接点击下载，会根据你的系统自动下载相应的版本。一定要注意，自己的电脑配置是否适合模型的大小。下载完之后，直接点击安装，默认安装到c盘。
【Ollama】本地化部署的详细操作流程，以及如何安装在其他操作盘
最新发布
Super__zhou的博客
04-30 479
Ollama本地化部署
将Ollama安装到非C盘路径
清山博客
02-10 2463
Ollama的安装软件exe双击安装的时候默认是在C盘，以及后续的模型数据下载也在C盘，导致会占用C盘空间，须将其安装到非C盘。
在Windows中将Ollama安装到其他盘（例如D盘）的步骤如下
热门推荐
youeyeb的博客
01-03 5万+
修改用户变量的PATH变量，将原来的C:\Users\XX\AppData\Local\Programs\Ollama路径更新为新的位置，即D:\Ollama。将C:\Users\XX\AppData\Local\Programs\Ollama这个文件夹移动到D盘，例如改为D:\Ollama。同时，将模型文件所在的目录C:\Users\XX.ollama也移动到D盘，例如改为D:\Ollama.ollama。通过这些步骤，你可以将Ollama从C盘成功迁移到D盘，从而释放C盘空间。
Ollama部署在线ai聊天
m0_63251896的博客
03-30 849
Ollama部署在线ai聊天 ​ 概述：虽然ollama在Windows方面还有很多bug，但不妨碍它在ai领域上面的成就 第一步：安装Ollama 官网：Download Ollama on Windows 下载安装即可。说明一下ollama的安装位置只能是c盘，好像改不了，但是数据模型可以更改 端口号也可以更改。 第二步：安装Ollama模型 第三步：运行模型项目 第四步：让它编写c语言平衡二叉树，c语言完整代码 ​
深度求索DeepSeek本地化部署指南：借助Ollama实现在Windows上的AI模型快速应用与实践
03-21
内容概要：本文主要讲述了在Windows环境中如何使用Ollama工具进行DeepSeek大模型的本地化部署过程，强调其对于保护用户数据安全及提高模型响应速度方面的优势，并给出详细的步骤指引，包括Ollama安装、DeepSeek R1...
“Transformer就像燃油车，attention-free才是新能源” | 对话RWKV创始人彭博
量子位
02-26 946
量子位智库 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI当DeepSeek引发业界震动时，元始智能创始人彭博正专注于一个更宏大的愿景。在他看来，某个模型的爆火只是AI进化的一个普通节点，真正的技术革命才刚刚开始。作为RWKV架构的缔造者，他的目光已经投向未来的芯片底层革命。目前在产业界，已有海外独角兽企业开始将RWKV应用于商业实践。这个故事要从Transformer说起，一个正在被不断挑战的AI...
从入门到实战：全面学习生成式 AI 的方法与实践
cha111的博客
06-19 1714
1. 文生文 2. 文生图 3. 文生音频 4. 文生视频 了解这些方向的热门产品，并进行基础了解和试用。从最小必要知识开始到完成一些新手任务，如何查找到一手优质学习信息，再到做一个开发者，调用大模型，开发一个对话机器人，开创新领域：做一个造物者 掌握结构化 prompt 写作 用 Midjourney 和 Stable Diffusion 生成图片 用 Suno.ai 生成音乐 用 Pika 或 Runway 生成视频 找到一个方向，持续学习， 大公司的网站：OpenAI、Claude 等公司的官方文档。
ollama环境变量配置：修改ollama的数据路径（安装路径）
正经教主是个热衷于正经学习分享的教主。
02-13 1万+
ollama安装模型，如果很大，会占用C盘空间，影响系统运行速度，通过设置环境变量，来改变ollama放目录的地址。
ollama 使用技巧集锦
顺其自然~专栏
04-10 3242
从帮助文件可以看，我们通过设置环境变量（OLLAMA_MODELS）来指定模型目录，可以通过系统设置里来配置环境变量（系统变量或者用户变量）记得替换你的模型的完整路径 另外不同模型的template 和 stop parameter不同，这个不知道就不写，或者网上搜索 然后执行。使用*， 意味着任何应用都可以访问ollama，如果你没有特别的要求，可以考虑用它。导入模型的时候，确保硬盘可用空间在模型大小的2倍以上，， 搜Octopus-v2，找有GGUF标识的，为例，先查看模型信息，从模型文件信息里得知。
Ollama安装路径修改
weixin_45906703的博客
02-07 899
面对不想把Ollama安装在C盘的修改方法
AI Ollama 下载和安装
王小工小工历程
01-06 2万+
Ollama是一款可以在macOS、Linux和Windows系统上运行的跨平台工具，它帮助用户快速在本地运行大模型，极大地简化了在Docker容器内部署和管理LLM（大型语言模型）的过程。
【AI】如何改换Ollama的模型存储位置
每日出拳老爷子的博客
06-19 1万+
ollama在构筑AI应用时是用于统一管理模型库的核心组成部分。默认存放ollama模型库的位置是C盘的用户文件夹的.llama-》model下。但是这样C盘很容易占满。好了，有没有办法改变ollama的默认模型存放位置呢？插一句话，越来越觉得不分区有不分区的方便。
Ollama移动到其他盘
xiaoxiongxia的博客
02-08 3497
安装完成后去c盘C:\Users\XX\AppData\Local\Programs\Ollama 找这个文件夹，将其移动到其他盘去，如果移动出现在执行中，右下角右键这个标志退出即可。（原本的应该是C:\Users\XX\AppData\Local\Programs\Ollama）修改系统环境变量，右键“我的电脑”图标，设置，进去后找高级系统设置。修改完path后，确定，然后在外部新增一个名为。这里可以直接复制你当前移动后文件夹的路径。打印版本号，如果能出来说明移动成功。的变量，变量值就是你。
ollama Windows部署
m0_57486465的博客
04-15 4640
本文介绍了如何在Windows上部署Ollama，包括下载安装、环境配置和测试步骤。通过配置环境变量和测试网络连接，可以成功搭建本地大模型服务，实现快速部署和测试模型功能。
ollama不安装到c盘，安装到其他盘
weixin_42630688的博客
03-16 884
ollama 安装包默认安装到c盘，安装程序并没有提供选择文件夹安装功能，本来c盘就快满了，下几个模型c盘都快爆了，如何将ollma安装到其他盘呢？ollama 默认安装位置试了一下使用软连接将模型文件配置到其他盘并且配置模型文件系统路径，但是安装模型的时候还是将文件下载到了c盘，看了好多教程，终于实现了安装到d盘，并且重新下载模型也不会下载到c盘。
ollama的安装和使用
02-12
### Ollama 安装教程 对于希望在系统上部署 Ollama 的用户来说，整个过程被设计得尽可能直观和简便。为了开始安装流程，访问官方网站或指定的资源库来获取最新的安装包是必要的[^1]。 #### 准备工作 确保操作系统满足最低要求，并且拥有管理员权限以便执行安装脚本。同时确认已安装依赖项如特定版本的 Python 或其他可能提及的软件环境。 #### 下载与安装 前往官方页面找到适用于当前操作系统的安装文件链接并下载。通常会提供针对不同平台（Windows, macOS, Linux）优化过的二进制文件或是源码压缩包供开发者选择。完成下载之后按照提示运行安装程序，在命令行界面下这可能是解压后直接调用 setup 脚本的形式： ```bash ./setup.sh ``` 如果选择了图形化向导，则只需跟随界面上给出的操作指引即可顺利完成设置过程。 #### 配置初始化 首次启动应用时可能会弹出一些初始配置选项让用户自定义某些参数设定；比如端口绑定、默认数据存储路径等。这些都可以依据个人喜好调整，但建议保留推荐值除非有特殊需求。 --- ### 使用指南 成功安装完毕后就可以着手探索 Ollama 提供的各项功能特性了。初次接触该工具的新手可以从文档中心入手学习基础命令语法以及如何构建第一个项目实例。 #### 基础交互 打开终端窗口输入 `ollama` 加上相应的子命令可以实现诸如查看帮助信息(`help`)、管理服务状态(`start`, `stop`)等功能。例如要查询完整的可用指令列表可键入如下命令： ```bash ollama help ``` #### 创建新工程 利用模板快速搭建属于自己的应用程序框架是一项非常实用的功能之一。通过简单的几条语句就能建立起结构化的开发起点，极大地提高了工作效率。创建一个新的工程项目可以通过下面的方式来进行： ```bash ollama create my_project_name cd my_project_name ``` 此时便可以在新建目录内继续完善代码逻辑和其他资源配置了。 #### 进阶技巧 随着熟练度提升还可以深入研究更多高级话题，像插件扩展机制、API 接口对接等方面的内容都值得进一步挖掘。查阅详细的官方手册将是掌握这些技能的最佳途径。
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